在Python中，列表和数组是非常常见的数据结构，它们非常重要而且有很多的用处。虽然列表和数组有很多相似的地方，但是它们之间还是存在很多的不同。那么我们该如何去分辨它们呢？下面，我们就从多个角度来分析一下Python列表和数组的区别。
1. 概念
列表：是Python中最常见的一种数据类型，是一个有序的可变序列。列表中的每个元素都对应着一个序号，这个序号通常被称为索引。
数组：与列表类似，也是一个有序的数据序列，但是数组中的元素必须是同一种数据类型（例如整数、浮点数等）。和其他语言不同，Python中的数组并不是由内置的数据类型支持，需要使用numpy库中的ndarray来实现。
2. 内存管理方式
列表：Python中的列表是一种动态数组，它可以根据需要动态地分配和调整内存大小。当列表的长度增长时，Python会自动在内存中为其分配更多的空间，而当列表的长度缩短时，Python也会自动地释放多余的内存空间。
数组：由于数组在创建时就要确定下来其长度和元素类型，因此其需要分配一段连续的连续的内存空间来存储数据。这种内存管理方式有利于数组的快速访问，但是在数组的长度发生改变时，可能需要重新分配内存，因而带来一定的时间开销。
3. 访问速度
列表：由于Python的列表是动态数组，因此列表中的元素不一定是连续存储的，这意味访问其中的元素时需要进行一次“间接访问”，即先访问元素所在的指针，再访问其所指向的数据。这种间接访问会带来一定的时间开销。
数组：由于数组中的元素是连续存储的，因此其访问速度非常快。我们可以通过下标来访问数组中的任意一个元素，这不需要进行间接访问，也不需要进行额外的计算。
4. 功能
列表：Python中的列表提供了很多内置的方法，例如append()、pop()、insert()等，这些方法可以用来对列表进行增删改查操作。
数组：由于Python的数组并不是内置的数据类型，因此它提供的方法相对比较少。如果需要进行数组的基本操作，需要使用numpy库中的函数来实现。
综上所述，列表和数组之间还是存在很多差别的。在实际应用中，我们需要根据实际需求来灵活使用这两种数据类型。
