在python列表中，如果我们想要删除一个或者连续几个元素，可以使用del()方法，在numpy数组，如果想要删除元素，可以使用numpy.delete()方法，很多小伙伴对这些方法是使用还不是特别的清楚，所以下面这篇文章主要详细的讲解了一些实例方法，感兴趣的小伙伴可以一起来看看。
一、np.delete()方法
在numpy数组中，如果想删除一个数组中的元素的话，它是不支持的，但是使用np.delete()方法的话，可以将一个删除了某些元素的新数组进行返回，主要适用于numpy ndarray数组。基本的语法格式如下:
numpy.delete(arr,obj,axis=None)
通过语法我们可以知道，在这个方法中包含了三个参数，其中第一个参数表示的是一个输入的向量，就是我们平时赋值的变量，第二个参数是一个需要移除的子向量，它可以是一个整数也可以为一个int型的向量，最后一个参数表示的是要删除的子向量，最后返回一个删除之后的向量。
二、具体的实例
通过上面的语法讲解，我们可以进行下一步的实践，具体的实例如下:
import numpy as np a = np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]) index = [2, 3, 6] b = np.delete(a, index) print(b)
运行结果：
[1, 2, 5, 6, 8, 9]
在这个实例中，我们先导入numpy模块，并使用as进行取别名，先定义了一个数组为a,并且赋了值，再定义一个需要移除的子向量，使用np.delete将定义的子向量进行删除比将最后的结果赋值给数组b，最后进行打印。
以上就是Python中delete怎么用？Python中使用np.delete()的实例方法的全部内容了，相信大家已经了解了Python中np.delete的具体用法。
