pandas这个数据处理程序中经常使用到的第三方库除了Dataframe行列表格结构之外，有一个特别的结构叫做series，它是一种类似于数组的数据结构。而这篇文章所讲解的内容就是pandas库创建series结构的几种方法，想要学习一下的话就继续往下阅读吧。
一、数组创建
因为series和数组非常相似，所以它实际上也是能够通过数组来创建出来的。不过利用数组就还得将numpy库导入，然后调用其中的arange()方法来生成数组对象并用其来生成series，代码示例如下所示：
import pandas as pd import numpy as np s2 = pd.Series(np.arange(1, 5)) print(s2)
以上代码运行之后就会创建出来一个四行二列的series结构，这是因为该数组方法生成的就是一个一维数组，而前面从0开始的数字就表示了这些元素的索引。
二、列表创建
之前的文章之中小编也以及讲解过了python里面其实是可以将列表结构来当做数组使用的，只需要保证其中所有元素都为统一数据类型即可，因为数组和列表使用的都是方括号来表示和包括元素，代码示例如下：
import pandas as pd a = [1, 2, 3, 4] s1 = pd.Series(a)
三、字典创建
series因为有着索引的原因，所有它其实和字典这种键值对格式的结构也是优点类似的。所有可以使用字典来创建它，不过调用字典创建之后会使用字典键来重置索引将其给取代，也就是原来的0123这些索引被字典键替代来对应值了，代码如下所示：
import pandas as pd
dic = {"name": "侠岚", "age": 20, "grade": [100, 99, 88]}
s3 = pd.Series(dic)
print(s3)
以上就是关于“Python怎么创建series？Pandas创建series结构的方法有哪些”的全部内容了，希望对你有所帮助。
