Python是一种非常流行的编程语言，它有着丰富的库和框架，其中logging库是Python中常用的一个库。它可以帮助程序员记录程序运行时的重要信息，以方便后期的分析和调试。然而，在使用logging库时，有时会发现日志文件的空间不足，这就需要我们来解决这个问题。
1. 问题的来源
首先，我们需要了解问题的来源。在使用logging库时，我们通常会将日志写入到文件中，这样方便我们后期的查看和分析。但是，如果日志的量很大，那么就会导致日志文件的空间不足。
2. 解决方案
那么，该如何解决这个问题呢？下面有几个解决方案供大家参考。
（1）定期清理日志文件
定期清理日志文件是一个常用的解决方案。我们可以通过编写一个脚本，在一定的时间间隔内，自动清理一些旧的日志文件。这样可以有效地释放磁盘空间，避免因为日志文件过大而导致程序运行出现问题。
（2）使用RotatingFileHandler
RotatingFileHandler是logging库提供的一个类，可以帮助我们自动地切分日志文件。我们可以通过设置maxBytes和backupCount来控制每个日志文件的大小和保留的文件数。这样就可以避免日志文件过大的问题。
（3）使用TimedRotatingFileHandler
除了RotatingFileHandler外，logging库还提供了另一个类，叫做TimedRotatingFileHandler。这个类可以根据时间来切分日志文件。我们可以通过设置when参数来指定切分的时间，比如每天、每小时或者每分钟。这样就可以避免日志文件过大的问题，并且方便我们查看和分析每个时间段内的日志信息。
3. 总结
以上就是解决Python logging日志库空间不足问题的几种方案。在使用logging库时，我们需要注意日志文件的大小，以免出现日志文件过大的问题。定期清理日志文件、使用RotatingFileHandler或者使用TimedRotatingFileHandler都是有效的解决方案，可以根据实际情况选择合适的方法来解决问题。
