python的功能强大主要是依赖于各种库，发挥出的作用，例如numpy库就提供了矩阵运算的功能，如果我们想要进行矩阵运算，这篇文章详细的讲解了Python中利用numpy创建矩阵的方法，相关的操作如下，有需要的朋友可以一起来看看。
一、numpy的导入
在Python中创建矩阵，不管是创建几行几列的时候，都要使用到的库为numpy，在使用之前要对这个库进行导入，导入的方式如下：
from numpy import * import numpy as np;
这两行命令是，想导入了numpy中的库函数，然后利用as取了别名，所以在接下来的使用中，需要使用np.开头。
二、python基于numpy创建矩阵方法
当我们想使用numpy去创建矩阵的时候，可以采用的方式有三种，下面分别给大家简单的讲解一下，具体的操作如下：
1、手动创建
这种方式创建是比较简单的，在创建的时候，每一组数据之间打一个逗号或者是空格分割即可，代码如下：
a=np.mat('1 2 3;4 5 6;7 8 9') # 中间打空格；
b=np.mat('1,2,3;4,5,6;7,8,9')#中间使用逗号2、利用numpy数组创建
这种是直接利用了numpy去创建，例如在下面的实例中，我们创建了有一个一维的矩阵，并且将这个一维的使用reshape的方式分成了三行三列。代码如下：
c=np.mat(np.arange(9)) #一维的矩阵 c=np.mat(np.arange(9).reshape(3,3))
3、使用numpy.matix()函数创建矩阵
最后一种方式，是使用numpy中的函数直接进行创建，举个例子，创建了一个2x2的矩阵，在创建的时候，直接用matix()函数去使用数组中的数据，最后在使用图形属性去获取描述矩阵形状的元组。
import numpy as np
创建数组
a = np.matrix([[1, 2], [3, 4]])
print('2x2 matrix is:\n', a)
print('所打印的矩阵形状为 :', a.shape)以上的内容就是关于python中如何利用numpy创建矩阵？numpy创建矩阵的方法有哪些？的讲解，希望大家仔细的阅读这篇文章之后能有所收获。
