在前面的知识点讲解中，我们知道了关于pandas数据处理库中一些虎贲的知识点，明白了如何对元素进行访问以及创建对象。所以下面的这篇文章小编就来与大家分享一下python中pandas检测缺失值的方法，希望大家能够认真的阅读。
我们知道pandas作为一个数据分析库，可以创建一个series对象来进行数据的存放于处理，series结构也是pandas最常用到的结构之一，由便签与数据值来组成，来进行数据的处理，我们就需要来通过方法对其进行元素访问以及数据的查看等操作，但是随着数据的增加，我们很有可能就会出现数据的缺失。
想要进行数据的缺失值检测我们可以使用两个方法来进行，第一个方法就是通过isnull()函数来进行，通过这个函数，当值不存在或者是缺失，就会返回Ture，反之则返回False。
第二个方法就是notnull()函数，这个函数的效果与上面的一样，但是当值不存在或缺失返回的则为False，相反就为Ture。
我们同样的来看一下例子，代码如下所示：
import pandas as pd a=pd.Series([10,12,13,None]) print(pd.isnull(a)) #运行结果 0 False 1 False 2 False 3 True dtype: bool
以上就是关于python中pandas检测缺失值的方法，希望有帮助到大家更好的了解这一知识点，下面大家就不妨试着操作一下吧。
