在python的数据处理、人工智能、科学计算等领域，想要更好的完去完成程序的开发，python的基本运算符就已经很难跟上开发的脚步了。那么想要完成如矩阵、极值、微分这些高等数学范畴的运算又有什么方法呢，本文就为大家介绍python高等数学计算的方法，一起看看吧。
Python中想要对高等数学进行计算那么就可以使用一个非常好的第三方库Sympy，具体的用法和示例有以下几点。
1.求lim的无穷大：在python中求公式lim的无穷大可以使用sympy.oo方法，示例如下：
# 定义函数和变量
x=sympy.Symbol('x')
f1=(1+1/x)**x
# 获取无穷大的值
lim=sympy.limit(f1,x,sympy.oo)2.求定积分：python中求定积分可以使用integrate方法去实现，示例如下：
x=sympy.Symbol('x')
f=2*x
# 分别传入三个参数为函数，积分变量和范围
result=sympy.integrate(f,(x,0,1))3.求导数：python中求导数可以使用sympy.diff方法实现，例如：
x=sympy.Symbol('x')
f1=2*x**4+3*x+6
#第一个参数是函数，第二个参数是变量
f1_=sympy.diff(f,x)4.解函数方程：使用sympy.solve可以直接的出函数方程的解，例如：
x=sympy.Symbol('x')
y=sympy.Symbol('y')
fx=x*3+9
sympy.solve(fx,x)以上就是python计算高等数学的库sympy的四个常用方法的介绍啦，希望对你有所帮助。
