在python中数据分析和数据处理是一个非常常见的场景，无论是爬虫还是大数据都会对此有相当的需求。那么数据分析有一个库叫做pandas，我们今天就来讲一下pandas这个库中独有的数据类型Dataframe怎么修改列名及其含义，一起往下看看吧。
一、如何修改Dataframe列名
在dataframe中数据是以一行一列的形式横竖排列的，就像是表格一样。修改列名就是就是修改竖着的那一列，下面就以两个方法例子来说明。
# 假设现在已经有了一个DataFrame需要修改列名为x，y，z
Import pandas as pd
df = pd.Dataframe({＇a＇:[1]，＇b＇:[1]，＇c＇:[1]})（1）rename方法
rename()方法需要和columns参数结合使用才可以，它只能用来修改特定的列，示例如下：
df.rename(columns={＇a＇: ＇x＇，＇b＇: ＇y＇，＇c＇: ＇z＇}, inplace=True) # inplace的意思是不返回新的对象，直接对df这个对象进行修改。（2）columns属性
在Dataframe中columns属性是这个表中列的集合，示例如下：
df.columns = ['x', 'y', 'z'] # 对源数据按顺序修改列名
二、Dataframe是什么
DataFrame是一个以命名列方式组织的分布式数据集。在概念上，它跟关系型数据库中的一张表或者1个Python(或者R)中的data frame一样，但是比他们更优化。DataFrame可以根据结构化的数据文件、hive表、外部数据库或者已经存在的RDD构造。简单的来说，他就是一个表格。
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