在学习迭代器的时候，还有一个与它关联十分密切的一个工具必须要去学习使用，那就是生成器。下面这篇文章将会介绍生成器的含义以及它与迭代器之间的关系，一起看看吧。
生成器是一个用于创建迭代器的简单而强大的工具。它们的写法类似于标准的函数，但当它们要返回数据时会使用yield语句。每次在生成器上调用next()时，它会从上次离开的位置恢复执行（它会记住上次执行语句时的所有数据值）。 一个显示如何非常容易地创建生成器的示例如下：
def reverse(data):
for index in range(len(data)-1, -1, -1):
yield data[index]
>>> for char in reverse('go'):
... print(char)
o
g可以用生成器来完成的操作同样可以用前一节所描述的基于类的迭代器来完成。但生成器的写法更为紧凑，因为它会自动创建__iter__()和__next__()方法。
另一个关键特性在于局部变量和执行状态会在每次调用之间自动保存，这使得该函数相比使用self.index和self.data这种实例变量的方式更易编写且更为清晰。
除了会自动创建方法和保存程序状态，当生成器终结时，它们还会自动引发StopIteration。这些特性结合在一起，使得创建迭代器能与编写常规函数一样容易。
以上就是关于python生成器是什么的全部内容，希望对你有所帮助。想要了解更多python实用知识，可以在文章下方的相关阅读栏目里进行查看。
