归并排序是一种高效的排序算法，它采用分治策略，将待排序的序列分成若干个子序列，分别进行排序，最后将子序列合并成一个有序序列。Python作为一种高级编程语言，具有简洁明了的语法，可以很好地实现归并排序算法。
Python归并排序的核心思想是将待排序序列分成两个子序列，分别进行排序，最后合并两个有序子序列。具体而言，归并排序可以分为三个步骤：
1. 分解：将待排序的序列分成若干个子序列，每个子序列包含一个元素。
2. 合并：将相邻的子序列两两合并，得到若干个有序序列。
3. 归并：将有序序列两两归并，最终得到一个完整的有序序列。
下面我们来看一下Python归并排序的实例。
示例代码：
def merge_sort(arr):
if len(arr) < 2: #递归终止条件
return arr
mid = len(arr) // 2 #取中间值
left = arr[:mid] #分解左子序列
right = arr[mid:] #分解右子序列
return merge(merge_sort(left), merge_sort(right)) #递归归并
def merge(left, right):
result = [] #新建一个空序列存储归并结果
i, j = 0, 0 #定义左右子序列的下标
while i < len(left) and j < len(right):
if left[i] <= right[j]:
result.append(left[i]) #将左子序列的第i个元素加入归并结果
i += 1 #左子序列下标加1
else:
result.append(right[j]) #将右子序列的第j个元素加入归并结果
j += 1 #右子序列下标加1
result += left[i:] #将左子序列剩余部分加入归并结果
result += right[j:] #将右子序列剩余部分加入归并结果
return result #返回归并结果
arr = [5, 3, 8, 6, 4]
print(merge_sort(arr))
运行结果：
[3, 4, 5, 6, 8]
上述代码中，merge_sort函数实现了归并排序的分解和递归归并过程，merge函数实现了有序子序列的归并过程。具体而言，merge_sort函数首先判断待排序序列是否只有一个元素，如果是则直接返回该元素，否则将待排序序列分成左右两个子序列，分别递归调用merge_sort函数进行排序，最后将左右两个有序子序列归并成一个完整的有序序列。merge函数实现了有序子序列的归并过程，它定义了左右子序列的下标i和j，将左右子序列的元素按大小顺序依次加入归并结果中，最后将左右子序列的剩余部分加入归并结果中，返回归并结果。
总的来说，Python归并排序是一种高效的排序算法，它采用分治策略，将待排序的序列分成若干个子序列，分别进行排序，最后将子序列合并成一个有序序列。Python具有简洁明了的语法，可以很好地实现归并排序算法。
【关键词】Python、归并排序、分治策略。
