在Python中，列表是一种非常常用的数据类型。而2维列表则是列表中的一种特殊形式，它是由多个列表嵌套而成。在本文中，我们将从多个角度来分析Python如何创立一个2维列表。
一、使用列表生成式
列表生成式是Python中一种非常方便的语法，它可以快速地生成一个列表。在生成2维列表时，我们可以使用嵌套的列表生成式来实现。
例如，我们要创建一个3x3的二维列表，可以使用如下代码：
```
a = [[0 for i in range(3)] for j in range(3)]
```
其中，`[0 for i in range(3)]`生成了一个含有3个0的列表，而`[0 for i in range(3)] for j in range(3)`则在外层再嵌套了3个这样的列表，最终生成了一个3x3的二维列表。
二、使用循环
除了使用列表生成式，我们还可以使用循环来生成2维列表。这种方法虽然稍显麻烦，但是更加灵活，可以根据需要进行调整。
例如，我们要创建一个3x3的二维列表，可以使用如下代码：
```
a = []
for i in range(3):
row = []
for j in range(3):
row.append(0)
a.append(row)
```
在这段代码中，我们首先定义了一个空列表`a`，然后使用两层循环来生成二维列表。在内层循环中，我们定义了一个空列表`row`，然后向其中添加3个0。在外层循环中，我们将`row`添加到`a`中，从而生成了一个3x3的二维列表。
三、使用numpy库
除了使用Python自带的语法，我们还可以使用第三方库来生成二维列表。其中，numpy库是一个非常常用的库，它提供了一系列用于科学计算的功能。
例如，我们要创建一个3x3的二维列表，可以使用如下代码：
```
import numpy as np
a = np.zeros((3, 3))
```
在这段代码中，我们首先导入了numpy库，并使用`np.zeros((3, 3))`函数生成了一个3x3的二维列表。这个函数会返回一个全是0的数组，可以根据需要进行调整。
四、总结
在本文中，我们从三个角度分析了Python如何创立一个2维列表，包括使用列表生成式、使用循环以及使用numpy库。虽然这些方法各有优缺点，但是它们都可以实现同样的功能。在实际编程中，我们可以根据需要选择合适的方法来生成二维列表。
