在Python中，我们通常会涉及到小数点的计算，比如我们需要计算两个小数的和，或者需要对小数进行四舍五入。但是，有时候我们需要对小数点后的位数进行控制，比如保留两位小数。那么，Python怎么设置小数点后保留两位小数点呢？本文将从多个角度来分析这个问题。
一、使用round函数
在Python中，我们可以使用round函数来对小数进行四舍五入，并设置保留的小数位数。例如，我们需要对一个小数保留两位小数，可以使用以下代码：
```python
a = 3.1415926
b = round(a, 2)
print(b)
```
输出结果为：3.14
其中，round函数的第一个参数是要进行四舍五入的小数，第二个参数是要保留的小数位数。
需要注意的是，round函数有一个小缺陷，当小数的第三位为5时，会向偶数靠拢。例如，对于3.145这个小数，如果要保留两位小数，使用round函数得到的结果是3.14而不是3.15。因此，在实际使用中需要注意这一点。
二、使用format格式化输出
除了使用round函数外，我们还可以使用format格式化输出来控制小数点的位数。例如，我们需要保留两位小数，可以使用以下代码：
```python
a = 3.1415926
b = '{:.2f}'.format(a)
print(b)
```
输出结果为：3.14
其中，'{:.2f}'表示保留两位小数，其中f表示浮点数。
需要注意的是，如果要将小数转换成字符串，可以使用str函数，例如：
```python
a = 3.1415926
b = str('{:.2f}'.format(a))
print(b)
```
输出结果同样为：3.14
三、使用decimal模块
在Python中，有一个decimal模块，可以精确控制小数的位数。例如，我们需要保留两位小数，可以使用以下代码：
```python
from decimal import Decimal, getcontext
a = Decimal('3.1415926')
getcontext().prec = 3
b = a.quantize(Decimal('0.00'))
print(b)
```
输出结果为：3.14
其中，Decimal函数用于将字符串转换成Decimal类型的小数，getcontext函数用于设置精度，quantize函数用于保留小数位数。
需要注意的是，使用decimal模块会比较耗费计算资源，因此只有在需要高精度计算时才需要使用。
四、使用numpy模块
在Python中，有一个numpy模块，可以用于科学计算和数据分析。其中，round函数可以用于对小数进行四舍五入，并设置保留的小数位数。例如，我们需要保留两位小数，可以使用以下代码：
```python
import numpy as np
a = 3.1415926
b = np.round(a, 2)
print(b)
```
输出结果为：3.14
需要注意的是，numpy模块需要安装后才能使用。
五、总结
本文从四个角度分析了Python怎么设置小数点后保留两位小数点，分别是使用round函数、使用format格式化输出、使用decimal模块和使用numpy模块。其中，round函数和format格式化输出是最常用的方法，而decimal模块和numpy模块适用于需要高精度计算和科学计算的场景。
