npz文件是一种numpy保存多个数组的文件格式，它经常被用于机器学习和科学计算中保存大量的数据和模型参数。但是，有时候我们需要删除一些npz文件，比如为了释放硬盘空间或者删除一些不再需要的模型参数。那么，npz文件能删么？这个问题从不同的角度来看会有不同的答案。
1. 文件系统层面
在文件系统层面，npz文件和其他普通文件一样，可以被删除。我们可以使用操作系统提供的删除命令，比如在Linux系统下使用rm命令或者在Windows系统下使用del命令。这些命令会将文件从硬盘中删除，但是它们并不会将文件中的数据从内存中删除。
2. Python解释器层面
在Python解释器层面，我们可以使用os模块或者shutil模块提供的函数来删除npz文件。这些函数会调用操作系统提供的删除命令，将文件从硬盘中删除。但是，和文件系统层面一样，它们并不会将文件中的数据从内存中删除。
3. numpy库层面
在numpy库层面，我们可以使用numpy提供的load和save函数来读取和保存npz文件。但是，numpy并没有提供删除npz文件的函数。这是因为npz文件中的多个数组可能被多个程序或者模块使用，如果numpy提供了删除npz文件的函数，那么就会导致其他程序或者模块无法访问这些数组，从而导致程序错误。
综上所述，npz文件可以被删除，但是需要注意的是，删除npz文件并不会将文件中的数据从内存中删除，如果这些数据被其他程序或者模块使用，那么删除文件可能会导致程序错误。因此，在删除npz文件之前，我们需要确保这些数据没有被其他程序或者模块使用。
