Filter是Python内置的一个函数，它可以对一个序列进行过滤操作，返回一个新的序列，其中元素满足指定的条件。那么，Filter如何进行迭代元素呢？
首先，我们需要了解Filter函数的语法。它的语法如下：
filter(function, iterable)
其中，function是一个函数，用于过滤序列中的元素；iterable是一个可迭代对象，如列表、元组、字典等。Filter会对iterable中的每个元素依次调用function函数，如果返回值为True，则保留该元素，否则将其过滤掉。最终，Filter函数返回一个新的序列，其中包含满足条件的元素。
那么，Filter如何进行迭代元素呢？答案是：Filter函数会自动对iterable中的每个元素进行迭代操作。也就是说，我们不需要手动对序列进行迭代，Filter会自动完成这个过程。
例如，我们有一个列表[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]，我们要过滤出其中的偶数。可以使用如下代码：
```
def is_even(num):
if num % 2 == 0:
return True
else:
return False
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
result = filter(is_even, lst)
print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]
```
在上面的代码中，我们定义了一个函数is_even，用于判断一个数是否为偶数。然后，我们使用filter函数对列表lst进行过滤，保留其中的偶数元素。最终，使用list函数将filter返回的结果转换为列表，并打印输出。
在这个过程中，我们没有手动对lst进行迭代操作，而是直接将lst作为参数传递给了filter函数。Filter函数会自动对lst中的每个元素进行迭代操作，并调用is_even函数进行过滤。
除了传入自定义的函数之外，我们还可以使用Lambda表达式来简化代码。Lambda表达式是Python中的一种匿名函数，可以用于简单的函数定义。例如，上面的代码可以使用Lambda表达式来实现：
```
lst = [1,2,3,4,5,6,7,8,9,10]
result = filter(lambda x: x % 2 == 0, lst)
print(list(result)) # [2, 4, 6, 8, 10]
```
在这个代码中，我们使用Lambda表达式来定义一个简单的函数，用于判断一个数是否为偶数。然后，将其作为参数传递给filter函数，完成过滤操作。
除了列表之外，Filter函数还可以对元组、字典等可迭代对象进行过滤操作。例如，我们有一个字典，其中存储了学生的成绩信息，我们需要过滤出其中成绩大于等于60分的学生。可以使用如下代码：
```
scores = {'张三': 80, '李四': 70, '王五': 50, '赵六': 90}
result = filter(lambda x: x[1] >= 60, scores.items())
print(dict(result)) # {'张三': 80, '李四': 70, '赵六': 90}
```
在这个代码中，我们使用items函数将字典转换为可迭代对象，然后将其作为参数传递给filter函数。使用Lambda表达式来定义一个简单的函数，用于判断学生的成绩是否大于等于60分。最终，使用dict函数将filter返回的结果转换为字典，并打印输出。
综上所述，Filter函数可以自动对可迭代对象进行迭代操作，无需手动进行迭代。我们只需要传递一个函数来定义过滤条件，Filter函数就会自动对序列进行过滤，返回满足条件的元素。这使得我们可以更加方便地对序列进行过滤操作。
