随着互联网的发展，爬虫的应用越来越广泛，而验证码作为防止机器人程序爬取数据的一种手段也越来越普遍。触点点选验证码是其中一种常用的验证码类型，本文将从多个角度分析如何使用Python3爬虫识别触点点选验证码。
一、什么是触点点选验证码
触点点选验证码是一种人机交互式验证码，需要用户通过点击图片中指定的几个点来完成验证。这种验证码相较于传统的文字或数字验证码更加安全可靠，因为机器人程序难以模拟人类的行为来完成验证。
二、触点点选验证码的实现原理
触点点选验证码的实现原理是基于人类的视觉系统和行为模式的，它需要用户点击图片中指定的几个点。在实现过程中，程序会先随机生成一张图片，然后在图片中指定几个需要被点击的点，最后将用户的点击位置与指定的点进行比对，如果一致则完成验证，否则需要重新验证。
三、触点点选验证码的识别方法
触点点选验证码的识别方法有很多种，比如OCR识别、模拟点击、机器学习等。在本文中，我们将使用模拟点击的方法来识别触点点选验证码。
四、使用Python3爬虫识别触点点选验证码的实现过程
在使用Python3爬虫识别触点点选验证码时，需要使用selenium和chromedriver来模拟用户的点击行为。具体实现过程如下：
1. 安装selenium和chromedriver
```python
!pip install selenium
!apt-get update
!apt install chromium-chromedriver
```
2. 导入selenium库
```python
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.action_chains import ActionChains
```
3. 启动chromedriver
```python
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless')
options.add_argument('--no-sandbox')
options.add_argument('--disable-dev-shm-usage')
options.add_argument('--disable-gpu')
options.add_argument('--disable-browser-side-navigation')
options.add_argument('--disable-infobars')
options.add_argument('--disable-extensions')
options.add_argument('--disable-web-security')
options.add_argument('--allow-running-insecure-content')
browser = webdriver.Chrome('chromedriver', options=options)
```
4. 进入目标网站并获取验证码图片
```python
browser.get("http://example.com")
captcha = WebDriverWait(browser, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "captcha_image")))
```
5. 获取验证码图片的位置信息
```python
location = captcha.location
size = captcha.size
```
6. 计算出需要点击的点的位置信息
```python
x1 = location['x'] + size['width'] / 4
y1 = location['y'] + size['height'] / 4
x2 = location['x'] + size['width'] / 4 * 3
y2 = location['y'] + size['height'] / 4 * 3
```
7. 模拟用户的点击行为
```python
actions = ActionChains(browser)
actions.move_to_element_with_offset(captcha, x1, y1).click().perform()
actions.move_to_element_with_offset(captcha, x2, y2).click().perform()
```
8. 提交验证信息
```python
submit_button = WebDriverWait(browser, 10).until(EC.presence_of_element_located((By.ID, "submit_button")))
submit_button.click()
```
五、总结
本文从多个角度分析了如何使用Python3爬虫识别触点点选验证码，通过模拟用户的点击行为来完成验证。在实际使用中，还需要注意一些细节问题，比如验证码的位置信息、点击的位置信息、模拟点击的时间等。识别验证码的过程是一个不断尝试的过程，需要不断改进和优化，才能达到更好的效果。
