在 Python 中，多线程编程是一种非常常见的技术，不仅可以提高程序的运行效率，还可以实现并发处理，让程序更加灵活和高效。而启动线程是多线程编程的第一步，本文将介绍 Python 中启动线程的两种方法，并从多个角度进行分析。
一、继承 Thread 类
在 Python 中，启动线程最常用的方法就是继承 Thread 类。这种方法的优点是编写代码比较简单，直接继承 Thread 类，然后实现 run 方法即可，如下所示：
```python
import threading
class MyThread(threading.Thread):
def __init__(self, threadID, name):
threading.Thread.__init__(self)
self.threadID = threadID
self.name = name
def run(self):
print("Starting " + self.name)
# 处理具体的业务逻辑
print("Exiting " + self.name)
# 创建新线程
thread1 = MyThread(1, "Thread-1")
thread2 = MyThread(2, "Thread-2")
# 启动新线程
thread1.start()
thread2.start()
# 等待所有线程完成
thread1.join()
thread2.join()
print("Exiting Main Thread")
```
在这个例子中，我们定义了一个 MyThread 类，继承自 threading.Thread 类，然后实现了 run 方法，在 run 方法中处理了具体的业务逻辑。然后我们创建了两个线程，并启动它们。最后，使用 join 方法等待所有线程完成。
二、使用函数式编程
除了继承 Thread 类的方法，Python 还支持使用函数式编程的方式来启动线程。这种方式的优点是比较灵活，可以直接传递函数名或 lambda 表达式，不需要定义新的类，如下所示：
```python
import threading
def worker(num):
"""thread worker function"""
print('Worker: %s' % num)
return
# 创建新线程
threads = []
for i in range(5):
t = threading.Thread(target=worker, args=(i,))
threads.append(t)
t.start()
# 等待所有线程完成
for t in threads:
t.join()
print("Exiting Main Thread")
```
在这个例子中，我们定义了一个 worker 函数，用于处理具体的业务逻辑。然后我们创建了 5 个线程，并将 worker 函数作为 target 参数传递给线程对象。最后，使用 join 方法等待所有线程完成。
三、两种方法的优缺点
以上我们介绍了 Python 中启动线程的两种方法，它们各自有优缺点，下面我们将从几个角度进行分析：
1. 简洁性
从简洁性的角度来看，使用函数式编程的方式相对比较简洁，不需要定义新的类，直接传递函数名或 lambda 表达式即可。
2. 可读性
从可读性的角度来看，继承 Thread 类的方式可能更加易读，因为它明确了这是一个线程类，而使用函数式编程的方式可能需要阅读代码才能明确这是一个线程。
3. 灵活性
从灵活性的角度来看，使用函数式编程的方式可能更加灵活，因为它可以直接传递函数名或 lambda 表达式，不需要定义新的类。而继承 Thread 类的方式则需要定义新的类。
4. 功能性
从功能性的角度来看，两种方法都可以实现启动线程的功能，并没有明显的优劣之分。
四、
