图片是现代社会中广泛使用的多媒体资料。在许多场合中，了解图片的尺寸是必要的。Python是一种流行的编程语言，它可以用来读取和处理图片。在本文中，我们将探讨如何使用Python读取图片尺寸。
一、Python读取图片尺寸的方法
Python提供了许多库和函数来读取图片尺寸。其中，Pillow和OpenCV是最常用的两个库。Pillow是一个Python Imaging Library（PIL）的分支，它提供了许多图像处理函数。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，它提供了许多图像处理和计算机视觉函数。
使用Pillow库读取图片尺寸的方法如下：
```
from PIL import Image
# 打开图片
im = Image.open('image.jpg')
# 获取图片尺寸
width, height = im.size
# 输出图片尺寸
print('图片尺寸为：{}x{}'.format(width, height))
```
使用OpenCV库读取图片尺寸的方法如下：
```
import cv2
# 打开图片
im = cv2.imread('image.jpg')
# 获取图片尺寸
height, width, channels = im.shape
# 输出图片尺寸
print('图片尺寸为：{}x{}'.format(width, height))
```
二、Pillow库读取图片尺寸的详细介绍
Pillow库提供了Image类，它可以用来打开、处理和保存图片。Image类的size属性可以用来获取图片的尺寸。size属性返回一个元组，包含图片的宽度和高度。
```
from PIL import Image
# 打开图片
im = Image.open('image.jpg')
# 获取图片尺寸
width, height = im.size
# 输出图片尺寸
print('图片尺寸为：{}x{}'.format(width, height))
```
如果图片不存在或者格式不正确，Image.open()函数将会抛出一个异常。
Pillow库还提供了其他的函数来获取图片的元数据，例如文件格式、颜色模式、ICC配置文件等等。下面的代码展示了如何获取图片的格式和颜色模式。
```
from PIL import Image
# 打开图片
im = Image.open('image.jpg')
# 获取图片格式和颜色模式
format = im.format
mode = im.mode
# 输出图片格式和颜色模式
print('图片格式为：{}'.format(format))
print('图片颜色模式为：{}'.format(mode))
```
三、OpenCV库读取图片尺寸的详细介绍
OpenCV库提供了cv2.imread()函数来读取图片。这个函数返回一个numpy数组，包含图片的像素值。这个数组的shape属性可以用来获取图片的尺寸。shape属性返回一个元组，包含图片的高度、宽度和通道数。
```
import cv2
# 打开图片
im = cv2.imread('image.jpg')
# 获取图片尺寸
height, width, channels = im.shape
# 输出图片尺寸
print('图片尺寸为：{}x{}'.format(width, height))
```
如果图片不存在或者格式不正确，cv2.imread()函数将会返回一个空数组。
OpenCV库还提供了许多其他的函数来处理和分析图片。例如，cv2.cvtColor()函数可以用来转换图片的颜色模式；cv2.resize()函数可以用来调整图片的大小；cv2.threshold()函数可以用来二值化图片等等。
四、结论
本文介绍了使用Python读取图片尺寸的方法。我们使用了Pillow和OpenCV两个库来读取图片尺寸。使用Pillow库，我们可以通过Image类的size属性来获取图片的尺寸；使用OpenCV库，我们可以通过cv2.imread()函数返回的数组的shape属性来获取图片的尺寸。
