MongoDB是目前非常流行的一种NoSQL数据库，它具有高性能、高可用性、高扩展性等优点。在Python中使用MongoDB进行数据存储和查询，可以通过pymongo这个Python的MongoDB驱动程序来实现。本文将介绍Python中MongoDB基本操作，包括连接、查询实例等方面。
一、连接MongoDB
在使用MongoDB之前，需要先连接MongoDB数据库。可以使用pymongo模块中的MongoClient类来连接MongoDB。具体代码如下：
```
from pymongo import MongoClient
# 连接MongoDB
client = MongoClient(host='localhost', port=27017)
# 指定数据库
db = client.testdb
# 指定集合
collection = db.test_collection
```
在上面的代码中，我们使用MongoClient类来连接MongoDB，在连接时需要指定主机和端口号。连接成功后，我们可以指定数据库和集合，这里我们指定了testdb数据库和test_collection集合。
二、查询MongoDB
在连接MongoDB之后，我们通常需要查询数据库中存储的数据。pymongo模块中的Collection类提供了一些方法来查询MongoDB数据库中的数据。下面是一些常用的查询方法：
1. find()方法
find()方法用于查询集合中的所有文档，可以通过参数指定查询条件和返回字段。具体代码如下：
```
# 查询所有文档
results = collection.find()
# 指定查询条件和返回字段
query = {'name': 'Tom'}
projection = {'name': 1, 'age': 1}
results = collection.find(query, projection)
```
2. count()方法
count()方法用于查询集合中文档的数量，可以通过参数指定查询条件。具体代码如下：
```
# 查询所有文档数量
count = collection.count()
# 指定查询条件
query = {'name': 'Tom'}
count = collection.count(query)
```
3. distinct()方法
distinct()方法用于查询集合中指定字段的不同值，可以通过参数指定查询条件。具体代码如下：
```
# 查询指定字段的不同值
field = 'name'
query = {'age': 18}
results = collection.distinct(field, query)
```
4. aggregate()方法
aggregate()方法用于根据指定条件对集合中的文档进行分组、排序、筛选等操作。具体代码如下：
```
# 对文档进行分组、排序、筛选操作
pipeline = [{'$match': {'age': {'$gt': 18}}},
{'$group': {'_id': '$name', 'total': {'$sum': 1}}},
{'$sort': {'total': -1}},
{'$limit': 10}]
results = collection.aggregate(pipeline)
```
以上是MongoDB常用的查询方法，可以根据具体需求选择合适的方法进行查询操作。
三、实例
下面是一个完整的示例代码，演示了如何连接MongoDB数据库并查询数据：
```
from pymongo import MongoClient
# 连接MongoDB
client = MongoClient(host='localhost', port=27017)
# 指定数据库
db = client.testdb
# 指定集合
collection = db.test_collection
# 查询所有文档
results = collection.find()
for result in results:
print(result)
# 指定查询条件和返回字段
query = {'name': 'Tom'}
projection = {'name': 1, 'age': 1}
results = collection.find(query, projection)
for result in results:
print(result)
# 查询所有文档数量
count = collection.count()
print(count)
# 指定查询条件
query = {'name': 'Tom'}
count = collection.count(query)
print(count)
# 查询指定字段的不同值
field = 'name'
query = {'age': 18}
results = collection.distinct(field, query)
print(results)
# 对文档进行分组、排序、筛选操作
pipeline = [{'$match': {'age': {'$gt': 18}}},
{'$group': {'_id': '$name', 'total': {'$sum': 1}}},
{'$sort': {'total': -1}},
{'$limit': 10}]
results = collection.aggregate(pipeline)
for result in results:
print(result)
```
四、
