Python是一门高级编程语言，具有易读易写、简洁明了、可扩展性强等优点。它广泛应用于数据科学、人工智能、Web开发、网络爬虫、自动化测试等领域。那么，Python都用什么写代码呢？
1.文本编辑器
Python是一门解释型语言，需要通过文本编辑器编写代码。文本编辑器是一种专门用于编写文本文件的软件，常见的有Vim、Sublime Text、Notepad++、Atom、Visual Studio Code等。这些文本编辑器都支持Python语法高亮、代码补全、自动缩进等功能，能够提高编码效率和代码质量。
2.IDE
除了文本编辑器，Python开发者还可以使用集成开发环境（IDE）来编写代码。IDE是一种综合性的开发工具，包含了代码编辑器、编译器、调试器、版本控制等功能。常见的Python IDE有PyCharm、Spyder、Visual Studio等。这些IDE可以大大简化Python开发的流程，提高开发效率和代码质量。
3.Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是一种交互式的笔记本环境，支持多种编程语言，包括Python。它将代码、文本、图表等元素结合在一起，可以方便地进行数据分析、机器学习、数据可视化等任务。Jupyter Notebook的优势在于能够记录代码执行过程，方便代码共享和学习。
4.集成开发环境
除了专门的Python IDE，还有一些集成开发环境支持Python开发，如Eclipse、NetBeans、IntelliJ IDEA等。这些IDE都具有代码编辑、调试、版本控制、代码重构等功能，可以满足Python开发的需求。
5.命令行
Python还支持通过命令行交互式地编写和执行代码。在Windows系统中，可以打开命令提示符窗口，输入python命令，就可以进入Python解释器，进行代码编写和执行。在Linux和Mac系统中，可以打开终端窗口，输入python命令。
6.在线编程平台
除了本地开发环境，Python开发者还可以使用在线编程平台进行代码编写。在线编程平台可以减少本地环境的配置和维护工作，方便代码的共享和协作。常见的Python在线编程平台有Repl.it、CodePen、JSFiddle等。
综上所述，Python开发者可以使用多种工具来编写代码，包括文本编辑器、IDE、Jupyter Notebook、命令行、集成开发环境和在线编程平台。不同的工具有不同的特点和适用场景，选择合适的工具可以提高开发效率和代码质量。
