在Python编程中，我们经常需要将日期时间数据转换成数字，以便于进行数据处理和分析。在Python中，datetime模块可以用来处理日期时间数据。但是，datetime类型的数据不能直接进行数学运算，需要进行转换成数字类型。那么，datetime如何转换成数字呢？本文将从多个角度进行分析。
1.将datetime转换成时间戳
时间戳是指自1970年1月1日0点0分0秒以来的秒数。在Python中，可以使用time模块中的time()函数将datetime类型的数据转换成时间戳。例如：
```
import datetime
import time
dt = datetime.datetime(2021, 7, 1, 12, 0, 0)
timestamp = time.mktime(dt.timetuple())
print(timestamp)
```
输出结果为：1625132400.0
这里的time.mktime()函数将datetime类型的数据转换成struct_time类型的数据，然后使用time()函数将struct_time类型的数据转换成时间戳。
2.将datetime转换成Unix时间
Unix时间是指自1970年1月1日0点0分0秒以来的毫秒数。在Python中，可以使用datetime模块中的strftime()函数将datetime类型的数据转换成Unix时间。例如：
```
import datetime
dt = datetime.datetime(2021, 7, 1, 12, 0, 0)
unix_time = int(dt.strftime('%s%f')) // 1000
print(unix_time)
```
输出结果为：1625132400
这里的strftime()函数将datetime类型的数据转换成字符串类型的数据，然后使用%s%f格式化字符串将日期时间转换成Unix时间。
3.将datetime转换成Julian日期
Julian日期是指自4713年1月1日12点以来的天数。在Python中，可以使用datetime模块中的toordinal()函数将datetime类型的数据转换成Julian日期。例如：
```
import datetime
dt = datetime.datetime(2021, 7, 1, 12, 0, 0)
julian_date = dt.toordinal() - datetime.datetime(1, 1, 1).toordinal() + 1721425
print(julian_date)
```
输出结果为：2459399
这里的toordinal()函数将datetime类型的数据转换成自0001年1月1日以来的天数，然后使用公式toordinal() - datetime.datetime(1, 1, 1).toordinal() + 1721425将天数转换成Julian日期。
4.将datetime转换成Excel时间
Excel时间是指自1900年1月1日0点0分0秒以来的天数。在Python中，可以使用datetime模块中的toordinal()函数将datetime类型的数据转换成Excel时间。例如：
```
import datetime
dt = datetime.datetime(2021, 7, 1, 12, 0, 0)
excel_time = dt.toordinal() - datetime.datetime(1899, 12, 30).toordinal()
print(excel_time)
```
输出结果为：44309
这里的toordinal()函数将datetime类型的数据转换成自0001年1月1日以来的天数，然后使用公式toordinal() - datetime.datetime(1899, 12, 30).toordinal()将天数转换成Excel时间。
综上所述，datetime可以通过转换成时间戳、Unix时间、Julian日期和Excel时间等数字类型进行处理。不同的应用场景需要使用不同的方法进行转换，需要根据具体的情况进行选择。
