Python是一门广泛应用于数据科学、人工智能、Web开发等领域的高级编程语言。在数据科学领域中，求平均值是一项常见的任务，Python提供了多种方法来实现这个功能。本文将从多个角度分析Python求平均值函数。
一、Python内置函数求平均值
Python内置函数sum和len可以用来求列表中所有元素的和与元素个数，从而计算平均值。具体实现如下：
``` python
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = sum(nums) / len(nums)
print(mean)
```
输出结果为3.0，即列表[1, 2, 3, 4, 5]的平均值为3。需要注意的是，如果列表为空，使用上述方法将会产生ZeroDivisionError异常。
二、使用Python统计库求平均值
Python中有多个统计库可以用来计算平均值，其中最常用的是NumPy和SciPy。这些库提供了更多的统计工具，可以对多维数组进行各种统计计算。下面展示了使用NumPy库计算平均值的代码：
``` python
import numpy as np
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
mean = np.mean(nums)
print(mean)
```
输出结果与上述方法相同，为3.0。需要注意的是，使用这些库需要先安装相应的库文件，可以使用pip命令进行安装。
三、使用Python自定义函数求平均值
除了使用内置函数和统计库，我们还可以自定义函数来计算平均值。下面展示了一个简单的自定义函数：
``` python
def mean(nums):
total = 0
for num in nums:
total += num
return total / len(nums)
nums = [1, 2, 3, 4, 5]
print(mean(nums))
```
这个函数首先定义了一个变量total来保存所有元素的和，然后使用for循环遍历列表，将每个元素加到total中。最后返回total与元素个数的商作为平均值。与前两种方法相比，自定义函数更加灵活，可以根据具体需求进行修改。
综上所述，Python提供了多种方法来计算平均值，包括内置函数、统计库和自定义函数。我们可以根据具体需求选择合适的方法进行计算。
