如果你试图决定是否一个输入变量可能影响你的关键输出变量，你应该使用哪一个工具（）

假设你对估计大学一年级每周花在学习上的小时数(study)对平均成绩(gpa)的影响感兴趣。

(i)在这样的上下文中需要一个什么样的控制实验？这样的实验看起来是否可行？

(ii)考虑一个更加实际的情形，即由学生选择每周在学习上花多少时间，而你只能随机地从总体中抽出gpa和study两个变量(在一年的学习结束后)。将总体模型写作如下形式：gpa=β₀+β₁study+u。其中，与通常带截距的模型一样，我们可以假设E(u)=0。列举至少两个u中包含的因素。这些因素是否与study成正相关或负相关？

(iii)如果上一问的等式中的因果关系成立，那么在(ii)的方程中，β₁的符号应该是正还是负？

(iv)在(ii)的方程中，β₀该如何解释？

A.学习通系统内输入

B.word内输入，附件提交

C.手写，拍照后提交

D.现在还没确定，待考试时再决定

参考例13.9并利用CRIME4.RAW中的数据。

(i)假定你在做差分以消除非观测效应后， 认为log(pol pc)与log(crm rte) 是同时决定的; 特别是犯罪的增加与警察人数的增加有关。这对解释方程(13.33)中log(pol pc) 的正系数有何帮助？

(ii)变量tca pc表示全县人均征税量。将它排除在犯罪方程之外看上去合理吗？

(iii)在包括了潜在的工具变量log(tap c)后， 利用混合OLS估计log(pol pc) 的约简型。log(tax pc) 看起来是一个很好的备选IV吗？

(iv)假设在几年后，北卡罗来纳州资助某些县扩大其警察规模。你如何利用这个信息估计增加的警察对犯罪率的影响？

刚从法学院毕业的学生的起薪中位数由下式决定：

其中，LSAT’是整个待毕业年级LSAT成绩的中位数，GPA是该年级大学GPA的中位数，libvol是法学院图书馆的藏书量，cost是进入法学院每年的费用，而rank是法学院的排名(rank=1的法学院是最好的)。

(i)解释为什么我们预期βs ≤0。

(ii)你预计其他斜率参数的符号如何？给出你的理由。

(iii)使用LAWSCH85.RAW中的数据，估计出来的方程是

在其他条件不变的情况下，预计GPA中位数相差1分会导致薪水有多大差别？(用百分比报告你的答案。)

(iv)解释变量log(ibvol)的系数。

(v)你是否认为，应该进入一个排名更高的法学院？从预计的起薪来看，排名相差20位的价值有多大？

A.直接通过

B.直接拒绝

C.直接忽略

D.先询问对方再决定是否要加

A.经评估，区域可以承载5个校区，你决定逐步开立，两期开一个

B.区域竞争十分激烈，家长对质量要求更高，你决定适当提高首期低价价格，以期提高转化率

C.如果你决定开同时两个校区，你分别在两个区域相距5公里的闹市区开校

D.你拟选了两个校址，你决定设立一个旗舰校和卫星校

对(许多美国工人可用的)401(k)养老金计划的出现是否提高了净储蓄，吸引了大量研究兴趣。数据集401KSUBS.RAW包含了有关净金融资产(nettfa)、家庭收入(ic)、是否有资格参与401(k)计划的二值变量(e401k)和其他几个变量的信息。

(i)样本中有资格参与一个401(k)计划的家庭比例是多少？

(ii)估计一个用收入、年龄和性别解释401(k)资格的线性概率模型。包括收入和年龄的二次项，并以通常形式报告结论。

(iii)你认为401(k)资格独立于收入和年龄吗？性别呢？请解释。

(iv)求第(ii)部分中估计的线性概率模型的拟合值。有小于0或大于1的拟合值吗？

(v)利用第(iv)部分中的拟合值e401k₁，定义e401k₁在e401k≥0.5时取值1，并在2e401k＜0.5时取值0。在9275个家庭中，预计有多少家庭有资格参与401(k)计划？

(vi)对于没有资格参加401(k)的5638个家庭，利用预测值e401k₁，预测其中有多大比例没有401(k)？对于有资格参加401(k)的3637个家庭，其中有多大比例的家庭有401(k)？(如果你的计量经济软件具有“制表”命令更好。)

(vii)总正确预测比约为64.9%。给定第(vi)部分的答案，你认为这是模型好坏的一个完备描述吗？

(viii)在线性概率模型中增加一个解释变量pira。其他条件不变，若一个家庭有某人拥有个人退休金账户，一个家庭有资格参与401(k)计划的估计概率会提高多少？在10%的显著性水平上，它统计显著异于0吗？

(i)仔细陈述这个政策问题背后其他情况不变的思维试验。

(ii)一个企业培训其员工的决策看起来有可能独立于工人特征吗？工人可观测与不可观测的特征各有哪些？

(iii)除工人特征之外，再列出一个影响工人生产力的因素。

(iv)你若发现training和output之间有正相关关系，你令人信服地证明了工作培训能提高工人的生产力了吗？请解释。

A.管理人员和系统管理员之间不能很好的通信

B.JAILS技术具有极高的风险，要慎重采用

C.在紧急情况发生或安全攻击中告诉某些人不要惊慌是很容易的，但真正的在那时能做到这一点却是困难的

D.在事先定义好的策略中，你计划中的行动将会告诉你如何去做，允许你清醒的思考和更有效的响应

？？材料：

人类作为一个物种，所有个体都具有共性；同时，每一个个体之间也有不同的个性。共性与个性之间的冲突就是基因组的全部意义，基因组不仅形成了我们与其他人之间的共性，也形成了我们自己体会过的个性。有些人在感情上比较迟钝，有些人却一碰就跳；有些人在压力面前很焦虑，有些人却寻找风险；有些人很自信，有些人很怕羞；有些人很安静，有些人喋喋不休。我们称这些差异为“个性”。这个词的意思并不仅仅指外在的性格，也指内在的、个体化的性格特点。

在第11号染色体的短臂上有一个名叫D4DR的基因，它是一个名叫多巴胺受体的配方。多巴胺受体的任务是在某些神经细胞与其他神经细胞相连的地方伸到细胞膜外，准备着接纳一个小小的化学物质：多巴胺。多巴胺是一种神经递质，在得到一个电子信号之后被从其他神经细胞的顶端释放出来。当多巴胺受体与多巴胺接触的时候，多巴胺受体就会使它所在的神经细胞发出一个电子信号。这就是大脑工作的方法：电子信号导致化学信号，再导致电子信号，多巴胺是大脑里主管“动机”的化学物质。多巴胺太少，一个人就会失去做事的动机与主动性；多巴胺太多，一个人又会很快厌倦目前的事，而频繁地寻找新的冒险。

多巴胺的一个“表亲”5—羟（读qiǎng)色胺，是存在于大脑里的另一种单胺，它是个性的化学表现。如果你的5—羟色胺水平异乎寻常地高，你可能会是一个有强迫症的人，有洁癖，异常小心，甚至会到了神经质的地步。大脑里，5—羟色胺水平异乎寻常地低的人，他们易有冲动行为。5-羟色胺尝试的增加可以减轻人的焦虑感和抑郁感，能够把很普通的人变成乐观者。低5-羟色胺水平可以很准确地预测猴子的攻击性，正如它能准确预测人类的冲动行为、自杀、斗殴和纵火行为。这是否意味着，如果法律要求每个男性都时刻把自己的5-羟色胺水平写在脑门上，我们就能够得知应该躲开谁、应该把谁关起来、应该保护谁使得他不会伤害他自己？

如果你用人工方法来逆转猴群里的尊卑次序，使得领头的猴子处于从属地位，不仅它的5-羟色胺水平会降低，它的行为也会变化，更有甚者，人类当中也有类似的现象。告诉人们说他们有低或高的5-羟色胺水平可以成为一种可应验的预言。整个5-羟色胺系统是与生物决定论有关的，但是这并不是像人们通常假设的那样，意味着你的会被社会环境改变。正相反：你大脑里的化学变化是由你接收到的由社会环境传来的信号所决定的。生物结构决定行为，社会又决定生物结构，社会对行为的影响是通过启动或关闭基因而完成的。

下面对第一段文意的理解，不正确的一项是()？？

A.因为人类是一个特殊物种，所以在性格上表现出共性与个性的冲突

B.共性与个性的并存是由基因组决定的，是生物个体普遍存在的现象

C.不同人在性格行为上存在巨大差异，这些差异构成了每个人的个性

D.所谓个性，既指外在行为模式的不同，也指内在基因层面上的差异

下面对第二段文意的理解，正确的一项是()A.多巴胺受体存在于D4DR基因中，它的任务是接纳一种神经递质多巴胺

B.多巴胺要多巴胺受体所在的神经细胞发出电子信息之后才能被释放出来

C.大脑的工作方法就是电子信号的不断转换，多巴胺的接纳是其典型模式

D.多巴胺是大脑里主管“动机”的机构，可以调整自身流量决定个体性格

下面对第四段有关词语或语句的理解，不正确的一项是()A.“表亲”一词，表明5-羟色胺与多巴胺的化学性质十分近似，是一类物质

B.“个性的化学表现”一语，表明5-羟色胺在决定个性特征上更具有标志性

C.这一段中用的两个“异乎寻常”，语意有着明显的不同，前者褒，后者贬

D.“这是否意味着”一语含有推测和假定的意味，引出正文幽默风趣的表述

下面对第四段文意的理解，正确的一项是()A.实验表明，“猴群里的尊卑次序”会因5-羟色胺水平的高低而有所变化

B.人们知道了自己的5-羟色胺水平，可以人根本上预见和控制自己的行为

C.5-羟色胺决定了个体的行为，这些行为不会因为社会环境的影响而改变

D.虽然5-羟色胺决定了个体的行为，但最终起到决定作用的还是社会因素

请帮忙给出每个问题的正确答案和分析，谢谢！

(i)有多少个州在1991年、1992年和1993年中至少处决了一个犯人？哪个州处决得最多？

(ii)利用1990年和1993两年的数据， 做一个mrd rte对d93、exec和unem的混合回归。你对exec系数如何解释？

(iii)仅利用1990~1993年的变化(对总共51个观测值) ， 用OLS估计以下方程

并以通常的格式报告结果。现在，处以死刑是否看起来具有威慑作用？

(iv)处决的变化至少可能部分地与预期谋杀率的变化有关， 因而△ exec与第(iii) 部分中的△u相关。假定△exec-1与△u不相关也许是合乎情理的。(毕竟， △exec-1 依赖于三年或更久以前进行的处决数。) 将△exec对△exec-1进行回归， 看它们是否充分相关：解释△exec-1的系数。

(v)用△exec-1作为△exec的Ⅳ， 重新估计第(iii) 部分中的方程。假定△mem是外生的。你从第(ii) 部分中得出的结论将怎样变化？