以横截面数据为样本建立起来的计量经济模型中的随机误差项往往存在（）。

A.时间序列数据

B.横截面数据

C.计算机随机生成的数据

D.虚拟变量数据

A.数据挖掘

B.风险控制

C.风险识别

D.资本挖掘

A.计量数据

B.计数数据

C.实测数据

D.计算数据

A.风险计量全面风险管理、资本监管和经济资本配置得以有效实施的基础

B.准确的计量建立在卓越的风险模型基础上

C.只有数据真实、准确和充足，才能保证开发的模型真实反映商业银行的风险状况

D.商业银行只有选用高级量化技术才能计量风险

对(许多美国工人可用的)401(k)养老金计划的出现是否提高了净储蓄，吸引了大量研究兴趣。数据集401KSUBS.RAW包含了有关净金融资产(nettfa)、家庭收入(ic)、是否有资格参与401(k)计划的二值变量(e401k)和其他几个变量的信息。

(i)样本中有资格参与一个401(k)计划的家庭比例是多少？

(ii)估计一个用收入、年龄和性别解释401(k)资格的线性概率模型。包括收入和年龄的二次项，并以通常形式报告结论。

(iii)你认为401(k)资格独立于收入和年龄吗？性别呢？请解释。

(iv)求第(ii)部分中估计的线性概率模型的拟合值。有小于0或大于1的拟合值吗？

(v)利用第(iv)部分中的拟合值e401k₁，定义e401k₁在e401k≥0.5时取值1，并在2e401k＜0.5时取值0。在9275个家庭中，预计有多少家庭有资格参与401(k)计划？

(vi)对于没有资格参加401(k)的5638个家庭，利用预测值e401k₁，预测其中有多大比例没有401(k)？对于有资格参加401(k)的3637个家庭，其中有多大比例的家庭有401(k)？(如果你的计量经济软件具有“制表”命令更好。)

(vii)总正确预测比约为64.9%。给定第(vi)部分的答案，你认为这是模型好坏的一个完备描述吗？

(viii)在线性概率模型中增加一个解释变量pira。其他条件不变，若一个家庭有某人拥有个人退休金账户，一个家庭有资格参与401(k)计划的估计概率会提高多少？在10%的显著性水平上，它统计显著异于0吗？

A、分类数据、顺序数据、间隔数据和比率数据

B、原始数据与二手数据

C、观测数据与实验数据

D、时序数据与横截面数据

A.用一个样本统计量的值代替缺失值

B.用一个统计模型计算出来的值去代替缺失值

C.将有缺失值的记录删除，不过可能会导致样本量的减少

D.将有缺失值的记录保留，仅在相应的分析中做必要的排除

(i)一个学区中学校的最多数量和最少数量是多少？每个学区的学校平均数量是多少？

(ii)利用混合OLS(即将所有1848个学校混合在一起)，估计一个将lavgsal与bs，lenrol，lstaff和lunch相联系的模型：也参见第9章的计算机练习C11。bs的系数和标准误是多少？

(iii)求对学区内聚类相关(和异方差性)保持稳健的标准误。bs的t统计量有何变化？

(iv)去掉bs＞0.5的四个观测，仍用混合OLS，求出β_bs及其聚类稳健标准误。现在，薪水与福利之间的替代关系，有更多的证据吗？

(v)容许一个学区内的学校存在一个共同的学区效应，用固定效应法估计这个方程。再次去掉bs＞0.5的四个观测，现在，你对薪水与福利之间的替代关系有何结论？

(vi)根据你在第(iv)部分和第(v)部分的估计值，讨论通过学区固定效应而容许教师的薪酬在不同学区系统变化的重要性。