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[主观题]

为什么要对回归方程进行显著性检验?回归方程的检验主要包括哪些内容?

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更多“为什么要对回归方程进行显著性检验?回归方程的检验主要包括哪些内容?”相关的问题

第1题

关于元线性回归分析的显著性检验,下列表述正确的有()

A.包含回归方程的显著性检验和回归系数的显著性检验

B.根本目的是检验回归方程的斜率是否显著为0

C.在同一显著性水平下,若回归方程显著,则回归系数也显著

D.在同一显著性水平下,若回归系数显著,则回归方程也显著

E.通过卡方检验判断回归方程的显著性

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第2题

一元线性回归分析中,关于回归系数显著性检验的t检验、回归方程显著性的F检验、相关系数显著性的t检验,以下描述最正确的是()。

A.回归系数显著性检验的t检验与回归方程显著性的F检验等价

B.回归方程显著性的F检验与相关系数显著性的t检验等价

C.回归系数显著性检验的t检验,与相关系数显著性的t检验等价这三种检验都是等价的

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第3题

回归分析中,下列关于F检验和t检验的表述不正确的是()。

A.t检验用于检验相关系数的显著性

B.t检验用于检验回归方程的显著性

C.F统计量显著时,表明回归方程中所有回归系数均不为0

D.F统计量显著时,表明回归方程中至少一个回归系数不为0

E.在一元线性回归分析中,两种检验是等价的

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第4题

六西格玛团队分析了历史上本车间产量(Y)与温度(X1)及反应时间(X2)的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程,并进行了ANOVA、回归系数显著性检验、相关系数计算等,证明我们选择的模型是有意义的,各项回归系数也都是显著的。下面应该进行:()

A.结束回归分析,将选定的回归方程用于预报等

B.进行残差分析,以确认数据与模型拟合得是否很好,看能否进一步改进模型

C.进行响应曲面设计,选择使产量达到最大的温度及反应时间

D.进行因子试验设计,看是否还有其它变量也对产量有影响,扩大因子选择的范围

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第5题

回归方程的显著性检验的基本出发点与拟合优度检验十分相似。()
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第6题

回归方程显著性检验的方法有( )。

A.回归系数的检验

B.决定系数的拟合度测定

C.相关系数的拟合度检验

D.同归方程整体检验判定

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第7题

简单线性回归模型中,对样本回归函数整体的显著性检验与斜率系数的显著性检验是一致的。()
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第8题

用F检验考查一元线性回归方程的有效性时,总平方和可以被分解为()。

A.残差平方和、区组平方和

B.回归平方和、残差平方和

C.残差平方和、组间平方和、区组平方和

D.回归平方和、系统误差平方和、残差平方和

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第9题

主要用于两个及两个以上样本在某一交量均值上差别的显著性检验是() 。

A.简单相关分析

B.方差分析

C.简单回归分析

D.因子分析

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第10题

六西格玛团队分析了过往车间产量(Y)与温度(X1)及反应时间(X2)的记录。建立了Y对于X1及X2的线性回归方程,并进行了ANOVA、回归系数显着性检验、相关系数计算等,证明选择的模型是有意义的,各项回归系数也都是显着的。下面应该进行:

A.结束回归分析,将选定的回归方程用于预报等

B.进行残差分析,以确认数据与模型拟合得是否很好,看能否进一步改进模型

C.进行响应曲面设计,选择使产量达到最大的温度及反应时间

D.进行因子试验设计,看是否还有其他变量也对产量有影响,扩大因子选择的范围

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第11题

某房地产企业欲了解广告费用对商品房销售量的影响,收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面
的有关结果:

(1)完成上面的方差分析表。

(2)商品房销售量的变差中有多少是由于广告费用的变动引起的?

(3)销售量与广告费用之间的相关系数是多少?

(4)写出估计的回归方程并解释回归系数的实际意义。

(5)检验回归系数的显著性(a=0.05)。

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