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[判断题]

快速聚类法又称为动态聚类法,是一种非谱系聚类法,它可以应用于比系统聚类法大得多的数据组。()

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更多“快速聚类法又称为动态聚类法,是一种非谱系聚类法,它可以应用于比系统聚类法大得多的数据组。()”相关的问题

第1题

Q型聚类法是对变量进行聚类,R型聚类法是对样本进行聚类。()
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第2题

层次聚类法不需要预先确定分多少类,因此比K-Means聚类法应用更为广泛()
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第3题

层次聚类法分为合并法和分解法,这两种方法运算原理不同,且方向相反。()
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第4题

以下不属于基于统计的航迹关联算法的是()。

A.K邻域法

B.分布式JPDA法

C.统计聚类法

D.模糊逻辑关联法

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第5题

市场调查中的聚类分析和一般的聚类分析不同,需要采用K—均值聚类法。此种说法:()

市场调查中的聚类分析和一般的聚类分析不同,需要采用K—均值聚类法。此种说法:()

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第6题

处理噪声数据可以使用()方法。

A.分箱法

B.回归法

C.聚类

D.忽略元组

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第7题

ISODATA算法是在k均值算法的基础上,增加对聚类结果的“合并”和“分裂”两个操作,并设定算法运行控制参数的一种聚类算法。()
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第8题

下列关于肿瘤的异质性说法正确的是?()

A.肿瘤是多克隆起源

B.肿瘤是单克隆起源,聚类为一家

C.同宗来源的肿瘤细胞,各自演化,具有异质性

D.肿瘤细胞的异质性有普遍性,动态性和选择性的特点

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第9题

将n个样品各自看做一类,规定样品之间的距离和类与类之间的距离,先两两计算距离,然后将具有最小距离的两个样品合并为一类,然后计算这个类和其他n-2个样品的距离,再将最小的两个类合并,如此重复。这样每次并类都减少一类,直到所有的样品都归为一类为止。这种聚类方法称为()。

A.k-means聚类

B.系统聚类

C.基于密度的聚类方法

D.基于网格的聚类方法

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第10题

聚类问题是一种无监督的学习任务,即训练样本的标记信息是未知的,通过对无标记训练样本的学习,来揭示数据的内在性质,就可以为进一步数据分析提供基础。()
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第11题

使用ELEM94-95中的数据。这些数据是有关密歇根州小学的数据。本题中,我们把数据看成聚类样本,其
中每个学校都是一个学区聚类样本中的一部分。

(i)一个学区中学校的最多数量和最少数量是多少?每个学区的学校平均数量是多少?

(ii)利用混合OLS(即将所有1848个学校混合在一起),估计一个将lavgsal与bs,lenrol,lstaff和lunch相联系的模型:也参见第9章的计算机练习C11。bs的系数和标准误是多少?

(iii)求对学区内聚类相关(和异方差性)保持稳健的标准误。bs的t统计量有何变化?

(iv)去掉bs>0.5的四个观测,仍用混合OLS,求出βbs及其聚类稳健标准误。现在,薪水与福利之间的替代关系,有更多的证据吗?

(v)容许一个学区内的学校存在一个共同的学区效应,用固定效应法估计这个方程。再次去掉bs>0.5的四个观测,现在,你对薪水与福利之间的替代关系有何结论?

(vi)根据你在第(iv)部分和第(v)部分的估计值,讨论通过学区固定效应而容许教师的薪酬在不同学区系统变化的重要性。

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