假设检验中的第一类错误是在（)情况下。

假设检验中的显著性水平α表示（)。

A.犯第一类错误的概率

B.犯第二类错误的概率

A.P值范围在-1～1之间

B.P≤0.1在统计学中被称为小概率事件

C.P值越趋近于1，表示某事件发生的可能性越小

D.在假设检验中，当P≤α时，则拒绝H0，接受H1

E.在假设检验中，当P≥α时，拒绝H0，接受H1

A.将检验统计量的值与α水平的临界值进行比较

B.在原假设为真的条件下，检验统计量的观察值大于或等于其计算值的概率

C.反映实际观测到的数据与原假设之间不一致的程度

D.被称为观察到的(或实测的)显著性水平

A.两样本均数不相等

B.两总体均数有差别

C.两样本均数差别很大

D.两总体均数差别较大

A.假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析

B. 假设检验的分析对象是总体

C. 为了进行假设检验，需要确定显著性水平

D. 假设检验无法保证100%真实性

A.多元假设检验多出现在通信及模式识别中

B.多元假设检验中MAp淮则和ML准则相同

C.多元假设检验采用贝叶斯及其派生准则，一般不采用NP准则

D.多元假设检验错误概率计算通常转化为计算正确检测概率

A.假设检验将实际问题转换为统计问题进行分析

B. 假设检验的分析对象是总体

C. 为了进行假设检验，需要确定显著性水平

D. 假设检验无法保证100%真实性

A.图表法

B.参数估计

C.数量表示法

D.假设检验

队中有10支都经历过点球大战的考验。大量的统计数据表明，在点球大战中点球的命中率大约为71%。但是这个比率与守门员服装的颜色是否有关？英国奇切斯特大学的运动心理学家们安排了40名球员连续对同一守门员罚点球。当守门员身着红色时，点球命中了只有22次(命中率只有55%);当守门员身着绿色时点球则命中高达30次(命中率达75%);黄色及蓝色则介于红、绿之间。问：守门员身着红色时是否减低了点球命中率？对于此问题的正确回答是：

A.55%显著小于71%，不用任何检验就可以断言：守门员身着红色时确实减低了命中率

B.要进行检验，记点球命中率为p，建立假设检验H0：p=0.71vs H1：p<0.71;minitab计算结果是检验的p值为0.023，因此可以拒绝原假设，认为守门员身着红色时确实减低了命中率

C.要进行检验，记点球命中率为p，建立假设检验H0：p=0.71 vs H1：p≠0.71;MINITAB计算结果是检验的p值为0.035，因此可以拒绝原假设，认为守门员身着红色时确实减低了命中率

D.样本量只有40，因此不可能得到任何结论，必须将样本量增大些才可能得出肯定或否定的结论