(i)利用HPRICE1.RAW中的数据得到教材方程(8.17)的异方差-稳健标准误。讨论其与通常的标准误之间
(i)利用HPRICE1.RAW中的数据得到教材方程(8.17)的异方差-稳健标准误。讨论其与通常的标准误之间是否存在任何重要差异。
(ii)对方程(8.18)重复第(i)步操作。
(iii)此例对异方差性和对因变量所做的变换说明了什么?
(i)利用HPRICE1.RAW中的数据得到教材方程(8.17)的异方差-稳健标准误。讨论其与通常的标准误之间是否存在任何重要差异。
(ii)对方程(8.18)重复第(i)步操作。
(iii)此例对异方差性和对因变量所做的变换说明了什么?
第1题
本题利用MURDER.RAW中的数据。
(i)利用1990年和1993年的数据, 用混合OLS估计方程
(iv)做第(ii)部分中的同样回归,但求异方差-稳健的t统计量。结果如何?
(v)你认为的哪个1统计量更值得信赖, 是通常的!统计量还是异方差-稳健的1统计量?为什么?
第2题
本题利用LOANAPP.RAW中的数据。
(i)估计计算机习题C7.8第(iii) 部分中的方程, 计算其异方差-稳健的标准误。将的95%的置信区间与非稳健的置信区间相比较。
(ii)由第(i)部分的回归计算拟合值。其中有没有哪个估计值小于0?有没有哪个估计值大于1?而这些情况对加权最小二乘估计的应用意味着什么?
第3题
利用INJURY.RAW中的数据。
(i)使用肯塔基州的数据,增加male,married以及全套行业和工伤类型虚拟变量作为解释变量,重新估计教材方程(13.12)。在控制了这些其他因素后,afchnge·highearn的估计值有何变化?这个估计值仍然统计显著吗?
(ii)你对第(i)部分中较小的R²有什么可说的?这是否意味着这个方程无用呢?
(iii)用密歇根州的数据估计教材方程(13.12)。比较密歇根州和肯塔基州的交互项估计值。密歇根州的估计值在统计上显著吗?你对此如何解释?
第4题
本题利用PHILLIPS.RAW中的数据。现在你应该使用56年的数据。
(i)重新估计方程(11.19),并以通常格式报告结果。当你增加近几年的数据之后,截距和斜率估计值有明显变化吗?
(ii)求自然失业率的新估计值。将这个新估计值与例11.5中的估计值进行比较。
(iii)计算unem的一阶自相关系数。按照你的观点, 单位根接近于1吗?
(iv)利用A mem取代unem作为解释变量。哪个解释变量具有更高的R?
第5题
利用CONSUMP.RAW中的数据。
(i)估计一个反映真实人均(非耐用品和服务)消费增长与真实人均可支配收入增长之间关系的简单回归模型,并都使用对数变化量表示。用通常形式报告结果。解释方程并讨论统计显著性。
(ii)在第(i)部分的方程中添加真实人均可支配收入增长的一期滞后。你对消费增长的滞后调整有何看法?
(iii)在第(i)部分的方程中添加真实利率,它影响消费增长吗?
第6题
本题利用INVEN.RAW中的数据;也可参见计算机习题C11.6。
(i)从加速数模型中求出OLS残差,并用回归来检验是否存在序列相关。p的估计值是多少?序列相关看起来是多大的问题?
(ii)用PW估计这个加速数模型,并将β1的估计值与OLS估计值进行比较。你为什么预期它们很相似?
第7题
利用INTDEE.RAW中的数据,考虑教材(10.15)中估计的模型。
(i)求出这个样本时期内inf和def之间的相关系数,并加以评论。
(ii)在方程中加入inf和def的一期滞后,并以常用格式报告结果。
(iii)将通货膨胀效应的估计LRP与教材(10.15)中相对应的LRP进行比较。二者有很大差别吗?
(iv)模型中这两个滞后在5%的水平上是联合显著的吗?
第8题
利用FERTIL3.RAW中的数据。
(i)将gfr对r和t²回归,并保留残差,便得到除趋势的gfrt即。
(ii)将对教材方程(10.35)中所有变量(包括t和t2)回归。比较得出的R²与教材方程(10.35)中的R2有何不同。你有何结论?
(ii)在教材方程(10.35)中加入t3后重新进行估计。这个新增变量在统计上显著吗?
第9题
利用PRISON.RAW中的数据。
(i)以教材(16.41)中的2SLS估计结果为基础,估计Alog(prisonit)的约简型方程。其中,IVs,final1和final2分别都是统计显著的吗?
(ii)求(i)中的约简型方程残余,把它加入教材(16.41)的方程中,并且检验Δlog(prisonit)的内生性,你的结论是什么?
(iii)在应用2SLS法估计教材方程(16.41)时检验单个过度识别约束。你的结论是什么?
(iv)在这个应用过程中,2SLS和OLS两种方法之间的不同实际上重要吗?
第10题
利用ATTEND.RAW中的数据研究出勤率(atndrte,用百分比表示)与ACT成绩(最高可能得分为32分)之间的关系。
(i)在样本中找出atndrte的最大值和最小值。
(ii)在总体模型atndrte=β0+β1ACT+u中,解释系数β1的含义,β1的符号是明显的吗?请解释。
第11题
A.实验中的“5,10,15,586,291,198…”等数字表示的是一系列数据
B.实验中的U=2905.67607341mV表示的是一个具体信息
C.通过实验,我们验证了I=U/R这一知识
D.经过实验验证,我们得出电流I与电阻R成反比例关系,这是智慧