如果把一个可入肺颗粒物与一个篮球相比，下面与这个比例最为相近的是：

A.足球

B.乒乓球

C.绿豆

数据集NBASAL.RAW包含了美国篮球协会(NBA)269位运动员的薪水信息和职业统计。

(i)估计一个将每场得分(points)与加入联盟年数(exper)、年龄(age)、大学期间打球年数(coll)相联系的模型。包含一个exper的二次项，其他变量都应该以水平值形式加入模型。按照通常的格式报告结果。

(ii)保持大学打球年数和年龄不变，从加入联盟的第几个年份开始，在NBA打球的经历实际上将降低每场得分？这讲得通吗？

(iii)你为什么认为coll具有负系数，而且统计显著？(提示：NBA运动员在读完大学之前被选拔出，甚至直接从高中选出。)

(iv)有必要在方程中增加age的二次项吗？一旦控制了exper和coll之后，这对年龄效应意味着什么？

(v)现在将log(wage)对points，exper，exper²，age和coll回归。以通常的格式报告结论。

(vi)在第(v)部分的回归中检验age和coll是否联合显著。一旦控制了得分和资历，这对考察年龄和受教育程度是否对工资具有单独影响这个问题有何含义？

A.绝大部分是经济租金

B.绝大部分是准租金

C.绝大部分是机会成本

D.绝大部分与需求无关

A.蓝色星球

B.篮球之星

C.你我都是瑜伽的料

D.出手即证明

A.投篮时，篮球离开手后能继续向上运动，是因为人对篮球做了功

B.篮球上升到最高点时，此时篮球受力平衡

C.篮球撞在篮板上被弹回的过程中，弹性势能转化为动能

D.落到地面的篮球会跳起，而且越跳越低，最终停在地面上，此过程中机械能是守恒的

A.黑子哲也

B.绿间真太郎

C.赤司征十郎

D.黄濑凉太

A.篮球球性技术的提升

B.对篮球的兴趣更加浓厚

C.在上课中收获了快乐

D.与同学配合更加默契

E.其他