标准正态分布的平均为1，标准偏差为0。（)

A.u0.49＜0

B.u0.3＜u0.4

C.u0.5=0

D.u0.23=-u0.77

E.u0.23 +u0.77=1

A.scipy.stats.norm（loc=0，scale=1）.pmf（5）

B.scipy.stats.binorm（loc=0，scale=1）.pdf（5）

C.scipy.stats.binorm（loc=0，scale=1）.pmf（5）

D.scipy.stats.norm（loc=0，scale=1）.pdf（5）

A.μ=0，σ=1

B.μ=1，σ=0

C.μ=0，σ=0

D.μ=1，σ=1

A.当μ一定是，σ越大，图像越高越瘦

B.Z1-α=Z-α（上α分位点）

C.Φ（1/2）=0

D.任意正态分布可以通过标准化转化为μ=1,σ=0的标准正态分布

A.μ不等0，σ等0

B.μ等0，σ等1

C.μ等1，σ等1

D.μ等1，σ等0

A.1、0

B.0、1

C.μ、σ

D.σ、μ

E.S、x

A.Ho：μA≤μBH1：μA>μB

B.Ho：μA>μBH1：μA≤μB

C.Ho：μA<μBH1：μA≥μB

D.Ho：μA≥μBH1：μA<μB

A.均以0为中心，左右对称

B.总体均数增大时，分布曲线的中心位置均向右移动

C.曲线下两端5%面积的对应的分位点均是±1.96

D.随样本含量的增大，t分布逼近标准正态分布

E.样本含量无限增大时，二者分布完全一致

计量人员应搞清楚算术平均值的实验标准偏差与测量值的实验标准偏差有什么关系？