A.只能处理图像数据
B.只能在网络中使用卷积层
C.池化层只能添加一层
D.可以加入全连接层
第1题
A.高斯卷积操作的结果是使得图像变得平滑(模糊)
B.卷积操作结果可认为是保留了像素点所构成的特定空间分布模式
C.卷积矩阵中的参数是手工事先指定的、且每幅图像之间不共享
D.卷积操作利用了图像中像素点存在空间相关性的特点
第2题
A.卷积神经网络
B.循环神经网络
C.长短时记忆神经网络
D.传统前向神经网络
第3题
A.卷积神经网络可以包含卷积层,池化层和全连接层
B.卷积核不可以用来提取图片全局特征
C.在处理图片时,是以扫描窗口的方式对图像做卷积
D.常见的池化层有最大池化与平均池化
第4题
A.速度相比传统神经网络较快
B.参数共享
C.所需参数数量大幅增大
D.可以提取出更多的特征图
第5题
A.联邦学习
B.图卷积神经网络
C.自动记忆学习
D.动作与行为意图的检测与识别
E.目标检测、定位与像素级的分割
第6题
第7题
A.以0填充一圈
B.以1填充一圈
C.步长为1
D.图像尺寸变小
第8题
第9题
B.计算机科学
C.人工智能
D.信息通信技术
第10题
A.多层感知器
B.卷积神经网络
C.循环神经网络
D.感知器
第11题
A.全人工提取
B.人工辅助提取
C.半自动提取
D.自动提取
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