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[单选题]

下列对卷积神经网络描述正确的是()

A.只能处理图像数据

B.只能在网络中使用卷积层

C.池化层只能添加一层

D.可以加入全连接层

答案
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更多“下列对卷积神经网络描述正确的是()”相关的问题

第1题

卷积操作是卷积神经网络的一个重要功能,下面对卷积操作描述不正确的是()。

A.高斯卷积操作的结果是使得图像变得平滑(模糊)

B.卷积操作结果可认为是保留了像素点所构成的特定空间分布模式

C.卷积矩阵中的参数是手工事先指定的、且每幅图像之间不共享

D.卷积操作利用了图像中像素点存在空间相关性的特点

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第2题

深度学习是基于深度人工神经网络的机器学习,下列哪种网络不是常用深度学习算法?()

A.卷积神经网络

B.循环神经网络

C.长短时记忆神经网络

D.传统前向神经网络

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第3题

关于卷积神经网络以下说法错误的是?()

A.卷积神经网络可以包含卷积层,池化层和全连接层

B.卷积核不可以用来提取图片全局特征

C.在处理图片时,是以扫描窗口的方式对图像做卷积

D.常见的池化层有最大池化与平均池化

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第4题

下列哪一项不是卷积神经网络的优势()

A.速度相比传统神经网络较快

B.参数共享

C.所需参数数量大幅增大

D.可以提取出更多的特征图

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第5题

下列哪项属于深度监督学习的内容?()

A.联邦学习

B.图卷积神经网络

C.自动记忆学习

D.动作与行为意图的检测与识别

E.目标检测、定位与像素级的分割

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第6题

卷积神经网络是一个全连接的神经网络,中间隐层通常包含多个卷积层。()
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第7题

在深度神经网络中,如果是填充后求卷积,图像尺寸保持不变,以下哪些参数是正确的()。

A.以0填充一圈

B.以1填充一圈

C.步长为1

D.图像尺寸变小

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第8题

针对人脸识别,深度卷积神经网络超过了人类的识别能力。()
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第9题

()是研发用于模拟、延伸和扩展人类智能的理论、方法、技术及应用的一门综合性学科。

A.卷积神经网络

B.计算机科学

C.人工智能

D.信息通信技术

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第10题

对于图像识别问题(比如识别照片中的猫),神经网络模型结构更适合解决哪类问题?()

A.多层感知器

B.卷积神经网络

C.循环神经网络

D.感知器

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第11题

基于卷积神经网络的图像特征提取方式属于()。

A.全人工提取

B.人工辅助提取

C.半自动提取

D.自动提取

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