分类变量数据比如性别、年级等可以计算比例，也可以进行加减运算。（)

A.应该每个实验只测试一个变量，如果一个实验测试多个变量(比如价格和颜色)就不知道是哪个变量对改进起了作用

B.每个实验可以测试多个变量，便于分析多个变量数据情况

C.没有必要进行A/Btest，浪费精力和消耗

D.A/Btest可以用来验证用户体验，广告效果等是否正常

A.流计算是消息驱动的，数据更新一般是定时更新

B.离线计算的数据更新以定期的批量更新为主

C.在线计算一般在用户发起请求时(比如查询)发生

D.流计算可以应用于实时数值统计、实时事件预警等领域

A.姓名

B.性别

C.成绩

D.三个字段均可

A.拒绝零假设

B.接受零假设

C.认为零假设正确

D.认为零假设错误

A.agg()

B.apply()

C.pivot_table()

D.crosstab()

A.部门

B.种类

C.科学

D.行业

对(许多美国工人可用的)401(k)养老金计划的出现是否提高了净储蓄，吸引了大量研究兴趣。数据集401KSUBS.RAW包含了有关净金融资产(nettfa)、家庭收入(ic)、是否有资格参与401(k)计划的二值变量(e401k)和其他几个变量的信息。

(i)样本中有资格参与一个401(k)计划的家庭比例是多少？

(ii)估计一个用收入、年龄和性别解释401(k)资格的线性概率模型。包括收入和年龄的二次项，并以通常形式报告结论。

(iii)你认为401(k)资格独立于收入和年龄吗？性别呢？请解释。

(iv)求第(ii)部分中估计的线性概率模型的拟合值。有小于0或大于1的拟合值吗？

(v)利用第(iv)部分中的拟合值e401k₁，定义e401k₁在e401k≥0.5时取值1，并在2e401k＜0.5时取值0。在9275个家庭中，预计有多少家庭有资格参与401(k)计划？

(vi)对于没有资格参加401(k)的5638个家庭，利用预测值e401k₁，预测其中有多大比例没有401(k)？对于有资格参加401(k)的3637个家庭，其中有多大比例的家庭有401(k)？(如果你的计量经济软件具有“制表”命令更好。)

(vii)总正确预测比约为64.9%。给定第(vi)部分的答案，你认为这是模型好坏的一个完备描述吗？

(viii)在线性概率模型中增加一个解释变量pira。其他条件不变，若一个家庭有某人拥有个人退休金账户，一个家庭有资格参与401(k)计划的估计概率会提高多少？在10%的显著性水平上，它统计显著异于0吗？

A.定类

B.定序

C.定比

D.定距

A.反应变量

B.协变量

C.分类变量

D.指示变量

E.分组变量