数据正态性检验结果如下，以下说法正确的是（)。

A.因为P值小于0.95，则数据为正态分布

B.因为p值大于0.05，则数据为正态分布

C.因为AD值足够小，则数据为正态分布

D.以上说法都不正确

A.基本统计-正态性检验

B.图形-概率图

C.图形-直方图

D.基本统计-图形化汇总

A.非正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性

B. 非正态数据、方差不相等、分布形状相同，检验中位数的相等性

C. 正态数据、方差相等、分布形状相同，检验中位数的相等性

D. 非正态数据、或方差不相等、或分布形状不相同，检验中位数的相等性

A.技术部经理说技术部采用方差分析法进行分析时，认为数据都是服从正态分布的，所以从不检验数据的正态性

B.受审核方供应商说这家单位用我们的产品从来都不做进货检验的，对我们充分信任

C.对受审核组织某供应商进行评价的记录

D.对某受审核组织新产品设计和开发输入的评审记录

A.Z=1.25<1.96，拒绝H0，不同操作方法对应的焊接不良率有显著差异

B.Z=1.25<1.96，无法拒绝H0，不同操作方法对应的焊接不良率有显著差异

C.Z=1.25<1.96，无法拒绝H0，不同操作方法对应的焊接不良率无显著差异

D.以上说法均不正确

根据1978年1月至1987年12月每月数据获得以下回归结果：

其中Y=德士古(Texaco)普通股的月回报率，%，X=市场回报率，%。

a.这两个回归模型有什么区别？

b.给定上述结果，你会在第一个模型中保留截距项吗？为什么？

c.你怎样解释这两个模型的斜率系数？

d.两个模型所依据的理论是什么？

e.你能不能比较两模型的r²项？为什么？

f.在此问题中第一个模型的雅克-贝拉正态性统计量是1.1167，而第二个模型的是 1.1170。你能从这些统计量中得出什么结论？

g.在零截距的模型中斜卒系数的t值约为2.95，而在有截距的模型中则约为2.81。你能对这一结果做出合理的解释吗？

A.可使用BOX-COX办法转化为正态分布

B.可使用Johnson变换法转化为正态分布

C.不必转化为正态分布，使用非正态的CP\CPK计算公式计算

D.数据一定可以转化为正态分布

A.数据非正态，该过程的过程能力不能进行评价，但是可以计算它的不合格品率

B.如果可以确定非正态是由于工艺本身的特殊性导致的，则可以考虑采用Box-Cox做数据的正态性转换，再计算过程能力指数

C.不能计算Cp、Cpk，但是可以计算Pp、Ppk

D.考虑到分布左偏，可以在计算过程能力指数前将较小平面度的数据删除使得数据分布满足正态性的要求，然后再计算过程能力指数

A.技术部经理说“技术部采用方差分析法进行分析时,认为数据都是服从正态分布的,所以从不检验数据的正态性”

B.受审核方供应该商说“这家单位用我们的产品从来都不做进货检验的,对我们充分信任”

C.对受审核组织某供应该商进行评价的记录

D.对某受审核组织新产品设计和开发输入的评审记录

正态性检验，按a=0.10水准，认为总体服从正态分布，此时若推断有误，其错误的概率是

A．大于0. 10

B．小于0. 10

C．等于0. 10

D．B，而β未知

E．1-β，而β未知