构件组装模型包含了（)很多特征,它本质上是演化的,支持迭代的软件开发方法

A.新服务概念

B.新的顾客界面

C.新服务传递系统

D.技术

A.用户获取模型

B.消费漏斗模型

C.电商漏斗模型

D.功能优化漏斗模型

A.模型只能表示系统的一部分

B.比实际对象或系统更复杂

C.包含了太多的影响预测的变量

D.以上都是

A.模型只能表示系统的一部分

B.比实际对象或系统更复杂

C.包含了太多的影响预测的变量

D.以上都是

E.不知道

关于团队共同目标的注意点表述下列正确的有

A这个目的是否包含了大于近期目标的更为广泛而深刻的理想

B这个目的是否独立于更大组织的目的，还是一个个人的目的

C所有的成员是否都按同样的方式了解和说明这个目的

D团队成员是否经常提起这个目的并开拓它的潜在含义

A.区块链

B.智能应用

C.人工智能

D.云计算

对(许多美国工人可用的)401(k)养老金计划的出现是否提高了净储蓄，吸引了大量研究兴趣。数据集401KSUBS.RAW包含了有关净金融资产(nettfa)、家庭收入(ic)、是否有资格参与401(k)计划的二值变量(e401k)和其他几个变量的信息。

(i)样本中有资格参与一个401(k)计划的家庭比例是多少？

(ii)估计一个用收入、年龄和性别解释401(k)资格的线性概率模型。包括收入和年龄的二次项，并以通常形式报告结论。

(iii)你认为401(k)资格独立于收入和年龄吗？性别呢？请解释。

(iv)求第(ii)部分中估计的线性概率模型的拟合值。有小于0或大于1的拟合值吗？

(v)利用第(iv)部分中的拟合值e401k₁，定义e401k₁在e401k≥0.5时取值1，并在2e401k＜0.5时取值0。在9275个家庭中，预计有多少家庭有资格参与401(k)计划？

(vi)对于没有资格参加401(k)的5638个家庭，利用预测值e401k₁，预测其中有多大比例没有401(k)？对于有资格参加401(k)的3637个家庭，其中有多大比例的家庭有401(k)？(如果你的计量经济软件具有“制表”命令更好。)

(vii)总正确预测比约为64.9%。给定第(vi)部分的答案，你认为这是模型好坏的一个完备描述吗？

(viii)在线性概率模型中增加一个解释变量pira。其他条件不变，若一个家庭有某人拥有个人退休金账户，一个家庭有资格参与401(k)计划的估计概率会提高多少？在10%的显著性水平上，它统计显著异于0吗？

A.分布式事务处理系统

B.基于TCP/IP协议

C.采用客户机/服务器的计算模式，通过浏览器与客户进行交互

D.应用系统需要独立的CA中心支持，并需要与CA建立接口

A.包含了消费者的手

B.包含了经销商的手

C.包含了管理者的手

D.无形的手管理企业的销量和资金回笼，管理硬数据