试验设计方法的选择需要考虑（）

主效应外，还要考虑3个二阶交互效应AB，AC及DF，所有三阶以上交互作用可以忽略不计。由于试验成本较高，限定不可能进行全面的重复试验，但仍希望估计出随机误差以准确检验各因子显着性。在这种情况下，应该选择进行：

A.全因子试验

B.部分实施的二水平正交试验，且增加若干中心点

C.部分实施的二水平正交试验，不增加中心点

D.Plackett-Burman设计

在一个试验设计问题中，共需要考查7个因子A、B、C、D、E、F和G，但经费所限最多只能进行20次试验(中心点在内)。此实际问题要求，除7个因子的主效应必须估计之外，还必须估计出AB、AC、BE、CF共4个二阶交互效应。问：下列哪个生成元的选择是可行的？

A.E=ABC，F=ABD，G=ACD

B.E=ACD，F=ABC，G=BCD

C.E=ABD，F=BCD，G=ABC

D.E=ABD，F=ACD，G=ABC

A.优选法

B.因子法

C.正交法

D.均匀法

A.能排除在制造过程中产生的日常变量

B.他们比二次水平因子设计技术更有效率

C.他们不需要考虑技术实现方法。

D.一定区域内的一组数量是如何影响输出

现有明显的曲性。为了优化工艺参数希望拟合出2阶模型，但是输入因素“功率”(单位：MW)原先的高、低水平分别为40和50，由此产生的轴向延伸试验点分别为37.93和52.07，超出了设备可控制的功率设置范围[38.5，51.5]，这时，由于试验成本很高，团队希望尽量使用上次全因子设计的数据，以下哪种方法最适合该六西格玛团队采用？

A.改用Box-Behnken设计试验方案

B.改用三水平设计

C.使用中心复合设计近似旋转性试验方案，轴向延伸试验点自定义改为38.5和51.5，其他不变

D.使用中心复合设计CCI试验方案，先确定轴向延伸试验点为38.5和51.5，再反推出高、低水平试验点为40.4和49.6

A.结束回归分析，将选定的回归方程用于预报等

B.进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型

C.进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的温度及反应时间

D.进行因子试验设计，看是否还有其它变量也对产量有影响，扩大因子选择的范围

A.结束回归分析，将选定的回归方程用于预报等

B.进行残差分析，以确认数据与模型拟合得是否很好，看能否进一步改进模型

C.进行响应曲面设计，选择使产量达到最大的温度及反应时间

D.进行因子试验设计，看是否还有其他变量也对产量有影响，扩大因子选择的范围

A.尽量扩大服务半径

B.保证各类设施集中布置

C.不能扰民

D.可以考虑选择门户位置

A.水泥强度

B.原燃料品质、生料质量

C.水泥性能

D.生产方法（窑型）

A.总体规模

B.抽样框

C.总体性质

D.抽样误差

E.代表性

试验设计的因子水平范围设计与过程控制范围无关，应尽量加大范围。()