下面的各问题中，哪一个不是回归分析要解决的问题()

下面哪一个不是回归分析要解决的问题()。

A．从一组样本数据出发，确定变量之间的数学关系式

B．对数学关系式的可信程度进行各种统计检验，并从影响某一特定变量的诸多变量中找出哪些变量的影响是显著的，哪些是不显著的

C．利用所求的关系式，根据一个或几个变量的取值来估计或预测另一个特定变量的取值

D．度量两个变量之间的关系强度

A.如果R-Squared增加，则这个特征有意义

B.如果R-Squared减小，则这个特征没有意义

C.仅看R-Squared单一变量，无法确定这个特征是否有意义。

D.以上说法都不对

A.在严重多重共线性下，OLS估计量仍是最正确线性无偏估计量

B.多重共线性问题的实质是样本现象，因此可以通过增加样本信息得到改善

C.虽然多重共线性下，很难准确区分各个解释变量的单独影响，但可据此模型进展预测

D.如果回归模型存在严重的多重共线性，可不加分析地去掉某个解释变量从而消除多重共线性

A.这两个变量没有线性相关关系

B.不好判断

C.这两个变量是负相关的关系

D.这两个变量没有关系

A.I和III

B.II, III, 和IV

C.I, II, III,和IV

D.I, III, 和IV

A.剔除所有的共线性变量

B.剔除共线性变量中的一个

C.通过计算方差膨胀因子（VarianceInflationFactor，VIF）来检查共线性程度，并采取相应措施

D.删除相关变量可能会有信息损失，我们可以不删除相关变量，而使用一些正则化方法来解决多重共线性问题，例如Ridge或Lasso回归

A.做散布图时，要注意对数据进行正确的分层，否则可能作出错误的判断

B.如果两个变量间存在相关关系，那么，这两个变量就一定是因果关系

C.如果两个变量之间的相关系数为零，则表示这两个变量不相关

D.反映一个数列的各个数值出现的频数演变情况，以便形象地表示被观察数值的特征和分布状态

A.求两个数中的较小值

B.判断一个数是否是奇数

C.统计100以内素数的个数

D.求一个学生3科成绩的平均分

A.可以根据输出结果中的p值判断两个变量之间的相关关系是否显著

B.输出结果中两个变量间的相关系数的取值范围是0到1，数值越小，两者相关关系越强

C.可以根据输出结果中两个变量之间的相关系数判断两者的相关性

D.输出结果中的值越大，表明对应的两个变量之间的相关系越显著

E.输出结果中两个变星间的相关系数的取值范用是到1，数值越大两者相关系越盟

A.若单元格中的期望频数小于5，需要合并相邻单元格

B.若单元格中的观测频数小于5，需要合并相邻单元格

C.一般要求样本量大于50独立性检验用于判断两个分类变量之间是否相互关联

D.一致性检验用于检验不能类别的目标变量之间是否存在显著性差异