回归分析结果中，S表示___。

利用CONSUMP.RAW中的数据。

(i)估计一个反映真实人均(非耐用品和服务)消费增长与真实人均可支配收入增长之间关系的简单回归模型，并都使用对数变化量表示。用通常形式报告结果。解释方程并讨论统计显著性。

(ii)在第(i)部分的方程中添加真实人均可支配收入增长的一期滞后。你对消费增长的滞后调整有何看法？

(iii)在第(i)部分的方程中添加真实利率，它影响消费增长吗？

此题为判断题(对，错)。

A.X的变化在如何改变着Y？

B.统计：逻辑的回归分析

C.结果是否一致？

D.统计：平方分布状态

问题描述:子集和问题的一个实例为.其中,是一个正整数的集合,c是一个正整数.子集和问题判定是否存在S的一个子集S₁,使得.试设计一个解子集和问题的回溯法.

算法设计:对于给定的正整数的集合和正整数c,计算S的一个了集S₁,使得

数据输入:由文件input.txt提供输入数据.文件第1行有2个正整数n和c,n表示S的大小,c是子集和的目标值.接下来的1行中,有n个正整数,表示集合S中的元素.

结果输出:将子集和问题的解输出到文件output.txt.当问题无解时,输出“NoSolution!".

在总体回归直线E(Y|X)=β0+β1X中，β1表示()。

A．当X增加一个单位时，Y增加β1个单位

B．当X增加一个单位时，Y平均增加β1个单位

C．当X增加一个单位时，Y减少β1个单位

D．当X增加一个单位时，Y平均减少β1个单位

根据1978年1月至1987年12月每月数据获得以下回归结果：

其中Y=德士古(Texaco)普通股的月回报率，%，X=市场回报率，%。

a.这两个回归模型有什么区别？

b.给定上述结果，你会在第一个模型中保留截距项吗？为什么？

c.你怎样解释这两个模型的斜率系数？

d.两个模型所依据的理论是什么？

e.你能不能比较两模型的r²项？为什么？

f.在此问题中第一个模型的雅克-贝拉正态性统计量是1.1167，而第二个模型的是 1.1170。你能从这些统计量中得出什么结论？

g.在零截距的模型中斜卒系数的t值约为2.95，而在有截距的模型中则约为2.81。你能对这一结果做出合理的解释吗？

A.|b|≤1

B.r表示X每增加一个单位时，Y平均改变r个单位

C.0

D.B.r两变量不服从正态分布仍可作积差相关说明实际问题

E.对于同一样本，b和r可以相互换算，r=bSx/Sy

使用PNTSPRD.RAW中的数据。

(i)变量sprdcvr是一个二值变量，若在大学篮球比赛中实际分数差距超过拉斯维加斯让分，则此变量取值1。sprdcvr的期望值(比方说u)表示在一场随机抽取的比赛中分差超过让分的概率。在10%的显著性水平上相对于H₁:μ≠0.5检验H₀:μ=0.5，并讨论你的结果。(提示：将sprdcvr只对一个截距项进行回归便得到一个r统计量，利用这个统计量很容易完成。)

(ii)553个样本中有多少场比赛是在中立场地进行的？

(iii)估计线性概率模型

并以通常的形式报告结论。(报告通常的标准误和异方差-稳健的标准误。)哪个变量在实际上和统计上都是最显著的？

(iv)解释为什么在原假设下，模型中不存在异方差性。

(v)利用通常的F统计量检验第(iv)部分的原假设，你得到了什么结论？

(vi)给定上述分析，你会不会认为，利用赛前可利用的信息，有可能系统地预测拉斯维加斯让分能否实现？