数据和特征决定了机器学习的上限,而模型和算法只是逼近这个上限而已。()

第1题

对机器学习效果影响最重要的是（)

A.数据准备

B.特征工程

C.算法选择

D.模型评估

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第2题

机器学习项目是一个不断验证求解的过程，机器学习模型时间长了以后要重新训练，因为数据发生了变化（)

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第3题

机器学习中，从获得数据到模型正式放入模型之前,以下哪个选项不是这个过程的一部分（)

A.数据标准化

B.教据降维

C.数据可视化

D.数据清理

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第4题

以下关于ECA加密流量检测技术原理的描述，错误的是哪一项？（)

A.ECA加流量检测最核心的技术是生成ECA检测分类模型

B.通过前端ECA探针提取加密流量的明文数据，包括TLS握手信息、TCP统计信息、DNS/HTTP相关信息，并将它们统一上报给CIS系统

C.基于分析取证的特征向量，采用机器学习的方法，利用样本数据进行训练，从而生成分类器模型

D.安全研究人员通过和群殴的黑白样本集，结合开源情报，域名，IP,SSL等信息，提取加密流量的特性信息

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第5题

小学科学课程的特点决定了科学学习应采用探究为主的方式。不过，近年来些“活动有余而思维不足”的

科学课常在实际教学中出现。请从科学探究学习的目标的角度，谈谈在科学课堂教学中应该为什么而进行探究？

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第6题

传统的机器学习包括符号学习和（)

A.建模学习

B.连接学习

C.分类学习

D.数据挖掘

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第7题

机器学习可以解决给定数据的预测问题，也可以解决大数据存储和并行计算。（)

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第8题

最高频率是对应于最大给定信号的，而上限频率是根据生产机械的工况决定的，两者相比谁具有优先权？

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第9题

L1和L2正则化是传统机器学习常用来减少泛化误差的方法，以下关于两者的说法正确的是（)。

A.L2正则化可以做特征选择

B.L1和L2正则化均可做特征选择

C.L1正则化可以做特征选择

D.L1和L2正则化均不可做特征选择

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第10题

一个容许棒球大联盟运动员的薪水因球员位置不同而不同的模型是：其中，外场手为基组。（i)表述

一个容许棒球大联盟运动员的薪水因球员位置不同而不同的模型是：

其中，外场手为基组。

(i)表述如下原假设：在控制了其他因素后，接球手和外场手的收入大致相同。利用MLB1.RAW中的数据检验这个假设，并评论所估计薪水差异的大小。

(ii)表述并检验如下原假设：一旦控制了其他因素，各个位置的平均薪水没有差别。

(iii)第(i)部分和第(ii)部分的结论一致吗？如果不一致，请解释。

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第11题

深度学习是机器学习研究中的一个新的领域，其动机在于建立、模拟人脑进行分析学习的()，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本等。

A.软件系统

B.智能系统

C.网络结构

D.神经网络

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数据和特征决定了机器学习的上限，而模型和算法只是逼近这个上限而已。（)