在Map Reduce的应用程序开发中,下列()JAVA类负责管理和运行一个计算任务。
A、lob
B、Context
C、File System
D、Configuration
A、lob
B、Context
C、File System
D、Configuration
第1题
A.Hadoop的核心是HDFS和Map Reduce
B.Hadoop是基于Java语言开发的,只支持Java语言编程
C.Hadoop2.0增加了Name NodeHA和Wire-compatibility两个重大特性
D.Hadoop Map Reduce是针对谷歌Map Reduce的开源实现,通常用于大规模数据集的并行计算
第6题
A.支持Map后连接任意多个Reduce操作,如Map-Reduce-Reduce
B.支持Map后不连接Reduce,而是连接另一个map,如Map-Map-Reduce
C.支持ChainMapper/Reducer,即支持Map-Reduce-Map-Reduce
D.支持没有Map,直接进入Reduce
第8题
A.YARN可以实现“一个集群多个框架”,即在一个集群上部署一个统一的资源调度管理框架
B.YARN的体系结构包含三个组件:Resource Manager,Node Manager,Application Master
C.YARN既是资源管理调度框架,也是一个计算框架
D.MapReduce2.0是运行在YARN之上的计算框架,由YARN来为Map Reduce提供资源管理调度服务
第9题
A.AndroidDebugBridge,简称adb,它只是一个能用来调试Android应用程序的工具。
B.DDMS的全称是DalvikDebugMonitorService,是Android开发环境中的Dalvik虚拟机调试监控服务。
C.LogCat日志记录工具,这个工具很常用,可以理解为C或Java程序中的控制台输出,常被用来在手写代码的调试方式中,输出调试信息。
D.SDK的管理器,使用自动更新的方式从Google服务器中下载最新的SDK版本及工具到本机。
第10题
A.继续进行acpjisition流程,并购买旗舰软件
B.对操作系统进行安全审查
C.执行功能测试
D.进行合同谈判,以确保建立服务水平协议(SLA)以包括安全补丁