Requests框架实战
Python语言中使用最广泛、最知名的库莫过于`requests`，其在网络爬虫、数据请求、办公自动化等方面都有着广泛的应用。对于Python开发者来说，熟练使用`requests`框架是十分重要的，本文将从多个角度分析实战`requests`框架的常见用法和技巧。
网络爬虫
作为Python爬虫的重要库之一，`requests`可以用于模拟浏览器发送HTTP/HTTPS请求，从而获取网页内容。在使用前需要使用`pip`安装相应的库，安装命令如下：
```
pip install requests
```
在获取网页内容时，可以使用`requests`库的`get()`方法, 可简单地获得返回结果，示例如下：
```
import requests
response = requests.get('https://www.baidu.com/')
print(response.text)
```
在获取网页内容时，经常需要解析HTML页面，这时可以使用`BeautifulSoup`库。使用`requests`和`BeautifulSoup`库的组合可以实现快速获取网页中的内容。以下示例演示了如何从豆瓣读书页面中获取读书排行榜中的前10本图书信息：
```
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
url = 'https://book.douban.com/chart?subcat=F'
response = requests.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
book_list = soup.find_all('div', {'class': 'indent'})[1].find_all('table')
for book in book_list[:10]:
print(book.find_all('div', {'class': 'pl2'})[0].a.string)
```
数据请求
除作为爬虫使用外，`requests`还可以用于业务系统中对接其他系统接口的数据请求。
通过 requests 框架可以轻松实现GET/POST等常用的HTTP请求方式，以及接口的调用，以下示例演示了如何使用`requests`绕过SSL验证获取API接口中的JSON数据：
```
import requests
url = 'https://api.github.com/user/repos'
response = requests.get(url, auth=('username', 'password'), verify=False)
data = response.json()
print(data)
```
办公自动化
作为一门优秀的编程语言，Python近年来广泛应用于办公自动化的应用开发。其中，利用`requests`库进行文件上传、邮箱发送、代理访问等等，广泛应用于各类公司日常办公自动化场景中。
以下示例演示了如何使用`requests`库发送邮件：
```
import requests
switcher = {
'Monday': '星期一',
'Tuesday': '星期二',
'Wednesday': '星期三',
'Thursday': '星期四',
'Friday': '星期五',
'Saturday': '星期六',
'Sunday': '星期日'
}
mail_url = 'https://email.com/api/mail'
receiver = 'b@example.com'
subject = '每周工作报告-周一'
content = '报告内容'
response = requests.post(
mail_url,
json={'receiver': receiver, 'subject': switcher.get('Monday', ''), 'content': content}
)
print(response.text)
```
关键词：requests框架、Python、网络爬虫
