在进行爬虫的项目中，经常会需要获取网站中的图片资源。本文将详细介绍如何使用Python爬取搜狗图片中的图片，并通过json格式输出文章内容、摘要和关键词。
简介
搜狗图片是一个比较常用的图片搜索引擎，而且该搜索引擎的图片资源也比较丰富。因此，在爬取图片资源时，搜狗图片也是一个比较好的选择。
分析
首先，我们需要确定要爬取的图片的网址。在搜狗图片中，可以根据关键词来搜索相关的图片，例如搜索"美食"，则搜索结果的网址为：https://pic.sogou.com/pics?query=%C3%C0%C5%AE&mode=1&start=0&len=20&reqType=ajax&reqFrom=result&tn=0。
在确定了网址后，我们就需要使用Python的requests模块来发送请求，并获取到搜索结果的HTML代码。获取HTML代码可以使用requests模块的get方法，例如：
import requests
url = "https://pic.sogou.com/pics?query=%C3%C0%C5%AE&mode=1&start=0&len=20&reqType=ajax&reqFrom=result&tn=0"
data = requests.get(url).text
接着，我们需要从HTML代码中解析出所有图片的地址。在搜狗图片中，每张图片都是通过一个class为"img-box"的HTML标签来表示。我们可以使用Python的beautifulsoup模块来解析HTML代码，从而获取到所有class为"img-box"的标签。例如：
from bs4 import BeautifulSoup
soup = BeautifulSoup(data, 'html.parser')
img_boxes = soup.find_all('div', class_='img-box')
然后，我们可以从每个class为"img-box"的标签中解析出每张图片的地址。在搜狗图片中，每张图片的地址都是通过一个data-img属性来表示。因此，我们只需要从每个class为"img-box"的标签中获取到data-img属性的值即可。例如：
img_urls = [box.img['data-img'] for box in img_boxes]
至此，我们就成功地获取到了所有图片的地址。最后，我们可以使用Python的requests模块来下载这些图片。例如：
for i, url in enumerate(img_urls):
response = requests.get(url)
with open(f'{i}.jpg', 'wb') as f:
f.write(response.content)
摘要：本文详细介绍了如何使用Python爬取搜狗图片中的图片。通过requests模块发送请求获取HTML代码，并使用beautifulsoup模块解析HTML代码，从而获取到所有图片资源的地址。然后，使用requests模块下载这些图片。
关键词：Python爬虫，搜狗图片，requests模块，beautifulsoup模块
