Python是一种高级编程语言，是数据科学和机器学习中最受欢迎的语言。除了这些应用程序，Python还可用于办公自动化。Python内置了很多库，可以解析、生成和处理各种类型的数据文件，其中就包括Excel电子表格。这篇文章将探讨如何使用Python来读取和写入Excel电子表格，并介绍一些常见的库和技巧。
第一步是安装一种库，在Python中，有许多库可以读写Excel电子表格文件，例如openpyxl，xlrd，xlwt和pandas。这些都是可用的，但它们各有自己的优缺点。
下一步是了解如何使用库来编写代码，让我们仔细看看openpyxl，这是一个用于读写Excel xlsx / xlsm / xltx / xltm文件的Python库。它为我们提供的最基本对象是Workbook对象，可以使用openpyxl.Workbook（）方法创建该对象，它表示整个Excel文档。Workbook对象可以有一个或多个工作表，可以使用Workbook.active属性获取活动工作表或使用Workbook.create_sheet（）方法创建新工作表。可以使用Sheet.cell（）方法访问单元格。
例如，以下代码行将在Excel工作簿中创建一个名为“Sheet1”的新工作表：
### import openpyxl
### workbook = openpyxl.Workbook()
### sheet = workbook.create_sheet('Sheet1', 0)
### workbook.save('example.xlsx')
现在我们已经有了一个Excel电子表格，并有了一个名为“Sheet1”的工作表，我们可以使用它来写入数据。
幸运的是，openpyxl为写入数据提供了方便的方法，最基本的是使用Sheet.cell（）方法将数据写入单元格。例如，以下代码将在A1单元格中写入“Hello World！”的字符串值：
### sheet.cell(row=1, column=1).value = 'Hello World!'
我们还可以使用openpyxl.utils.get_column_letter（）方法和openpyxl.utils.column_index_from_string（）方法在列字母和数字索引之间进行转换。例如，以下代码将在第一行写入A，B，C和D列的标题：
### for col_idx in range(1, 5):
### col_letter = openpyxl.utils.get_column_letter(col_idx)
### sheet['{}1'.format(col_letter)] = 'Column {}'.format(col_letter)
此外，如果要一次写入多个单元格的数据，则可以使用循环进行操作。以下代码在前十个行列中写入数字1-10：
### for row_idx in range(2, 12):
### for col_idx in range(1, 11):
### col_letter = openpyxl.utils.get_column_letter(col_idx)
### sheet['{}{}'.format(col_letter, row_idx)] = (col_idx-1)*10 + (row_idx-1)
我们现在已经学会了如何使用Python读取和写入Excel电子表格，还可以使用其他库和技巧进行更高级的操作。
那么，Python填写xlsx电子表格有哪些优点呢？Python开发者和长期Excel用户可能会收益匪浅。Python提供了更快，更直接的方法来处理Excel数据。使用Python进行Excel操作还可以减少人工操作，因此降低了风险，提高了数据准确性。使用Python进行Excel操作还可以自动执行重复的任务，因此可以节省大量时间和精力。
综上所述，Python填写xlsx是一项非常有用的技能。它可以帮助您更轻松地管理Excel电子表格，提高数据准确性，节省时间和精力。这是值得学习和探索的技能。
