Python是一种高效、易学且通用的编程语言，因此，它成为了爬虫领域中非常广泛使用的语言之一。本文将介绍如何使用Python 3等工具爬取百度百科的内容，具体实现步骤如下：
1.通过百度搜索获取到相关网页的链接
2.请求相关网页并获得源码
3.解析源码并提取出内容
4.存储提取出的内容
众所周知，Python 3是Python编程语言的最新版本，它强调代码的简洁和可读性，主要用于Web开发、数据分析、人工智能等领域。我们首先需要在电脑上安装Python环境，并安装requests、beautifulsoup4两个库，其中requests库用于获取网页的源码，而beautifulsoup4库则用于解析源码。
代码如下：
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
#搜索关键词
search_word = 'Python3'
#请求头
headers = {
'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64; rv:80.0) Gecko/20100101 Firefox/80.0'
}
#相关页面的链接
url = f'https://www.baidu.com/s?wd={search_word}&rsv_spt=1&issp=1&f=8&rsv_bp=1&rsv_idx=2&ie=utf-8&tn=monline_4_dg&ch=&rqlang=&rsv_enter=1&rsv_dl=tb&inputT=1404&rsv_sug3=15&rsv_sug1=8&rsv_sug7=100&rsv_sug2=0&rsv_btype=t&prefixsug=python3&rsp=2&inputtype=keyword&bkinfo=1&ern=100&rs=1'
#请求页面
response = requests.get(url, headers=headers)
#解析页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
#提取页面中的目标链接
links = []
for item in soup.find_all('a'):
href = item.get('href')
if href and 'baike.baidu.com' in href:
links.append(href)
#爬取目标链接页面，并提取出目标内容
for link in links:
#请求页面
response = requests.get(link, headers=headers)
#解析页面
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
#提取页面中的目标内容
content = soup.find('div', attrs={'class': 'lemma-summary'}).text.strip()
print(content)
#保存提取出的内容
with open('baidu_baike.txt', 'a+', encoding='utf-8') as f:
f.write(content + '\n')
print('任务完成')
以上代码实现了对百度百科页面内容的爬取，并将提取出来的内容保存至文件中。通过这种方式，我们可以方便地获取我们感兴趣的信息，以便更好地了解我们需要了解的话题。
