Python代码打印：
Python 作为一门高级语言，拥有优秀的特性和丰富的库，使其成为了数据爬虫、办公自动化、Web 开发和科学计算等领域的热门语言。本文将从多个角度分析 Python 中的打印功能。
一、打印函数 print()
在 Python 中，输出可以使用内置函数 print()。print() 函数有以下使用格式：
print(value, ..., sep=' ', end='\n', file=sys.stdout, flush=False)
参数解释：
value: 打印的内容，可以是一个或多个，用逗号隔开。
sep: 打印时将多个 value 分隔开的字符串，默认为一个空格。
end: 打印完 value 后输出的字符，默认为换行符：\n。
file: 输出流，默认值为 sys.stdout，即打印到屏幕，也可以指定输出到文件。
flush: 输出结束后是否强制刷新缓存区，默认为 False，即不刷新。
使用示例：
# 打印字符串
def demo_print():
print('hello, world!')
# 打印变量
def demo_print_variable():
x = 10
print('x 的值为：', x)
demo_print()
demo_print_variable()
执行结果：
hello, world!
x 的值为： 10
二、格式化输出
使用 print() 函数输出的字符串不能满足复杂内容的要求，比如需要将变量按照特定的方式输出，或者需要在输出时使用控制字符等。这时可以使用格式化输出，Python 提供了两种方式：
1. 旧式字符串格式化
旧式格式化使用 % 操作符完成，其通用形式为：
format_string % value
format_string: 格式化字符串，与普通字符串一样，只不过其中包含特殊的格式化参数，以 % 号标识。
value: 用于替换 % 标识的数值或元组，可以是一个或多个。
使用示例：
def demo_old_style_format():
name = 'Tom'
age = 18
print('My name is %s, I am %d years old.' % (name, age))
demo_old_style_format()
输出结果：
My name is Tom, I am 18 years old.
2. 新式字符串格式化
新式格式化使用 str.format() 方法完成，其通用形式为：
format_string.format(value1, value2, ...)
format_string: 格式化字符串，与普通字符串一样，只不过其中包含特殊的格式化参数，以 {} 标识。
value: 用于替换 {} 标识的数值或变量，可以是一个或多个。
使用示例：
def demo_new_style_format():
name = 'Tom'
age = 18
print('My name is {}, I am {} years old.'.format(name, age))
demo_new_style_format()
输出结果：
My name is Tom, I am 18 years old.
三、日志输出
在 Python 开发中，除了直接打印调试信息外，还可以使用日志系统进行输出，以便更好地管理和追踪应用程序的状态和执行过程。常用的日志模块有 logging 和 loguru。
使用 logging 模块进行日志输出的示例：
import logging
logging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')
def demo_logging():
logging.debug('调试信息')
logging.info('普通信息')
logging.warning('警告信息')
logging.error('错误信息')
logging.critical('严重错误信息')
demo_logging()
执行结果：
2021-08-23 16:41:40,063 - root - DEBUG - 调试信息
2021-08-23 16:41:40,063 - root - INFO - 普通信息
2021-08-23 16:41:40,063 - root - WARNING - 警告信息
2021-08-23 16:41:40,063 - root - ERROR - 错误信息
2021-08-23 16:41:40,063 - root - CRITICAL - 严重错误信息
四、结论
Python 提供了多种方式进行输出，可以满足不同需求和场景下的输出要求。使用时应根据实际情况选择最合适的输出方式，并遵循良好的编码规范，以便代码可读性和维护性更好。
