Python中的lambda函数是一种匿名函数。Lambda函数可以作为表达式内的函数定义。它通常被用作函数的参数。
Python支持lambda的语法形式为：lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression。
其中lambda关键字表示这是一个lambda表达式。冒号前面的参数列表是可选的，但在lambda函数中定义参数时，在函数调用时需要遵循这种参数数量和顺序。
Lambda函数的关键特点是它是匿名的，并且它的函数体只能包含一个表达式。它不能包含命令或多个表达式。
Lambda函数与内置函数map()，filter()，reduce()等方法结合使用非常有用。例如，可以使用lambda函数通过将一个列表映射到另一个列表来对其进行修改。
Lambda 函数在数学中的应用
Lambda函数在数学中扮演了重要的角色。数学中的lambda函数提供了一种方式来定义匿名函数，而不需要在源代码中定义具有名称的函数。lambda函数可以用于描述各种数学函数，如指数函数、幂函数和三角函数等。
通过 lambda 函数过滤列表
下面展示了使用lambda函数和filter()方法来过滤列表的示例：
lst = [1, 12, 3, 35, 6, 77, 14, 33, 27]
filtered_lst = list(filter(lambda x: (x%3 == 0), lst))
print(filtered_lst)
输出：[12, 3, 6, 33, 27]
这个例子中，我们使用lambda函数来定义一个函数，该函数用于过滤列表中除以3余数为零的数字。然后，使用filter()方法将该函数应用于列表，以获取只包含余数为零的数字的新列表。
通过 lambda 函数映射列表
Lambda函数的另一个常见用法是使用map()方法将一个列表映射到另一个列表。例如，可以使用lambda函数将一个包含数字的列表映射到一个包含数字的字符串列表中：
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
mapped_lst = list(map(lambda x: str(x), lst))
print(mapped_lst)
输出：['1', '2', '3', '4', '5']
在这个例子中，我们使用lambda函数定义一个将数字转换为字符串的函数。然后，使用map()方法将该函数应用于列表中的每个元素，以生成新的列表。
结论
在Python中，lambda函数是一个非常强大和有用的工具。它可以让您轻松地定义匿名函数，以便将它们用作表达式中的函数、函数参数，或与Python的map()、filter()和reduce()等内置函数一起使用。lambda函数也可以用于描述和计算各种数学函数，如指数函数、幂函数和三角函数等。
