随着互联网的发展，博客逐渐成为了一种常见的网络传媒方式，但是博客的访问量越来越大，页面响应速度却越来越慢，这就需要我们想办法来改善博客的性能。本文将介绍如何用Python的Tornado框架结合memcached来改善博客的性能，从多个角度进行分析。
一、Python的Tornado框架
Python的Tornado框架是一种高性能的Web框架，它采用了异步非阻塞的方式，能够高效地处理大量并发请求。Tornado的优势在于其异步非阻塞的方式，这种方式能够使得服务器在处理请求时不会阻塞，因此可以在处理一个请求的同时，处理其他请求，大大提高了服务器的并发处理能力。Tornado的异步非阻塞方式也使得它在处理高并发请求的时候，能够更好地保证性能。
二、memcached
memcached是一款高性能的分布式内存对象缓存系统，它可以用于缓存各种数据，如数据库查询结果、API调用结果等。memcached的优势在于它将缓存数据存储在内存中，可以大大提高读写速度，并且由于其分布式的特性，也可以扩展到多台服务器上，以实现高可用性和高性能。
三、页面缓存
页面缓存是一种常见的性能优化方式，它可以将页面的渲染结果缓存到服务器的内存中，以避免每次请求都重新渲染页面。在博客中，可以将文章的渲染结果缓存到memcached中，以避免每次请求都重新渲染文章页面。当有新的文章发布或者文章被修改时，可以清空相应的缓存，以保证缓存的有效性。
四、CDN加速
CDN（Content Delivery Network）是一种常见的性能优化方式，它可以将页面的静态资源（如图片、CSS、JS等）缓存在全球各地的CDN节点中，以提高用户的访问速度。在博客中，可以将博客页面的静态资源缓存在CDN节点中，以提高页面的加载速度。
五、压缩页面
压缩页面是一种常见的性能优化方式，它可以将页面的HTML、CSS、JS等文件进行压缩，以减少页面的加载时间。在博客中，可以使用Tornado的gzip模块来对页面进行压缩，以提高页面的加载速度。
六、
