tqdm是python中一种进度条库。该库的作用是在python交互式环境中以及在命令行中显示进度条，方便用户了解代码的运行情况。tqdm库有很多的用处，如数据加载、图像处理、机器学习等等。本文将从多个角度分析tqdm库。
一、基本用法
tqdm库的基本用法非常简单。只需要将需要进行迭代的对象传递给tqdm函数即可。例如：
from tqdm import tqdm
data=[1, 2, 3, 4, 5]
for i in tqdm(data):
# do something
二、进度条设置
tqdm库除了基本的用法之外，还支持许多定制化的设置。常用的设置包括输出格式、进度条长度、进度条颜色、刷新间隔等。例如：
for i in tqdm(data, ascii=True, desc='Test', ncols=100):
# do something
三、与pandas的结合
tqdm库可以很方便地与pandas一同使用。使用pandas的apply方法进行数据处理的时候，可以使用tqdm库显示进度。例如：
from tqdm import tqdm
tqdm.pandas()
df = df.progress_apply(func, axis=1)
四、与Jupyter Notebook的结合
tqdm库还可以在Jupyter Notebook中使用，能更加美观地展示进度条。我们只需要在代码中添加一行代码即可：
from tqdm import tqdm_notebook as tqdm
tqdm.pandas()
df = df.progress_apply(func, axis=1)
五、总结
tqdm是Python中一个非常优秀的进度条库，适用于数据爬虫、办公自动化、机器学习等多个领域。在使用过程中，我们可以根据自己的需求灵活使用tqdm的相关设置，相信tqdm会给大家带来巨大的便利。
