Python Shell脚本是由Python解释器提供的一个命令行工具，允许用户在控制台中输入Python代码并立即执行。在使用Python Shell时，用户可以定义函数来完成特定的任务。本文将介绍Python Shell脚本中可用的函数。首先，我们来看一些基本函数。
1. print()
这是Python的内置函数，用于将文本输出到控制台。例如，要将字符串“Hello, World”输出到控制台，请键入：
>>> print('Hello, World')
Hello, World
2. len()
此函数用于确定给定对象的长度。在Python中，可以使用len()函数获取字符串、列表、元组等数据类型的长度。例如，要查找字符串“Hello World”的长度，请键入：
>>> print(len('Hello World'))
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3. range()
此函数可以生成一个数字序列，用于循环和迭代。例如，以下代码可以在Python Shell中打印数字1到10：
>>> for i in range(1, 11):
... print(i)
...
接下来，我们来看一些常用的系统函数：
1. help()
此函数可以提供Python Shell脚本中任何函数、模块或数据类型的帮助文档。例如，要查找len()函数的使用方法，请键入：
>>> help(len)
Help on built-in function len in module builtins:
len(obj, /)
Return the number of items in a container.
>>>
2. exit()
此函数用于退出Python Shell脚本。例如，要退出Python Shell，请键入：
>>> exit()
接下来，我们来看一些高级函数：
1. filter()
此函数用于从数据集合中过滤元素。例如，要从列表[1,2,3,4,5]中过滤出大于2的元素，请键入：
>>> filtered = filter(lambda x: x > 2, [1,2,3,4,5])
>>> list(filtered)
[3, 4, 5]
2. map()
此函数可用于以相同的方式处理数据集中的每个元素。例如，要将列表[1,2,3,4,5]中的所有元素加倍，请键入：
>>> mapped = map(lambda x: x * 2, [1,2,3,4,5])
>>> list(mapped)
[2, 4, 6, 8, 10]
3. reduce()
此函数用于从数据集合中的元素生成单个值。例如，要计算列表[1,2,3,4,5]的总和，请键入：
>>> from functools import reduce
>>> reduced = reduce(lambda x, y: x + y, [1,2,3,4,5])
>>> print(reduced)
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总之，Python Shell脚本为用户提供了许多定义和管理函数的方法。无论是简单的内置函数还是更复杂的高级函数，Python Shell都可以用于快速编写、测试和运行Python代码。
