1. 澳洲数据科学专业的总体概况
在澳洲，数据科学是一个非常热门的专业领域。无论是学术研究还是实际应用，澳洲的各大高校都提供了丰富且高质量的数据科学课程。接下来，我们将详细介绍几所顶尖大学的数据科学专业，并为你解析申请要求和就业前景。
2. 墨尔本大学：强强联合的专业设置
墨尔本大学的数据科学专业融合了该校的计算机科学和统计学两大优势学科，这两个领域在澳洲均名列前茅。因此，墨大的数据科学专业自然也非常强大。学校与许多知名公司建立了合作关系，如安永、毕马威、花旗银行等，为学生提供了广阔的就业机会。此外，强大的校友网络也能帮助毕业生更容易进入高薪企业工作。
申请要求：
- 申请人需具备计算机科学、数据科学或统计学背景。
- 加权平均分数（WAM）至少达到相当于墨大GPA的65%。
- 需有计算机科学、微积分、线性代数的学习经验。
- 雅思总分6.5，各单项不低于6.0。
3. 悉尼大学：注重学术能力的培养
悉尼大学的数据科学硕士项目旨在培养学生从数据中挖掘有价值信息的能力，推动商业决策制定。该课程适合喜欢学术研究的学生，并提供两个深入研究方向：数据工程和机器学习。通过这些课程，学生将掌握分析复杂数据集的技能，为未来的职业发展打下坚实基础。
申请要求：
- 申请人需具备计算机编程和统计学背景。
- 加权平均分数（WAM）至少达到相当于悉尼大学GPA的65%。
- 雅思总分6.5，各单项不低于6.0。
4. 昆士兰大学：广泛的跨专业选择
昆士兰大学的数据科学课程是澳洲最全面的之一，不仅教授分析和技术技能，还结合了行业特定知识和基本专业属性。该专业的一大亮点是接受多种学科背景的学生，包括信息技术、计算机科学、统计学、数学、工程学等。对于没有相关背景的学生，只要有微积分、高等数学或数学分析的基础，并完成两门以下课程中的任意两门：线性代数、编程、C语言、OOP、Java/软件工程、数据库、数据结构、算法、数据挖掘、概率、统计、计算数学、数值分析、微分方程、多元分析，也可以申请。
申请要求：
- 对于211院校的学生，均分要求75分；双非院校的学生则需要80分。
- 雅思总分6.5，各单项不低于6.0。
5. 蒙纳士大学：跨专业申请的理想选择
蒙纳士大学的数据科学专业非常适合那些想要跨专业申请的同学，尤其是那些专业跨度较大的学生。该课程将教你如何探索数据、发现数据潜力，并在面对实际问题时找到创新解决方案。学生将掌握数据管理、数据分析和数据处理的核心技能。
申请要求：
- 申请人专业背景不限制在IT相关专业，如果有相关背景，可以考虑申请1.5年的课程。
- 均分要求达到相当于蒙纳士大学GPA的60%。
- 雅思总分6.5，各单项不低于6.0。
6. 皇家墨尔本理工大学（RMIT）：实践导向的课程设计
RMIT的数据科学专业以其实践性强而著称。学校不仅提供常规授课模式，还包括讲座、辅导、实践课程和项目工作等多种形式。这种课程设计使学生能够更好地将理论应用于实际，对未来就业有很大帮助。
申请要求：
- 申请人需有计算机、科学、工程、健康或统计学背景，或在本科或研究生学位中完成相关的编程和统计课程。
- 至少三年的程序员或统计学家工作经验。
- GPA要求2.0/4.0。
- 雅思总分6.5，各单项不低于6.0。
7. 其他选择：更多机会等待你
除了上述几所大学，澳大利亚国立大学（ANU）、新南威尔士大学（UNSW）、西澳大学和阿德莱德大学也开设了数据科学相关专业，并且部分学校同样接受跨专业申请。这意味着你有更多的选择空间，可以根据自己的兴趣和背景挑选最适合的学校。
