随着图像处理技术的不断发展，我们对图像的处理方式也越来越多样化，其中“插入图片填充着色”或许是大家比较熟悉的一种方式。插入图片填充着色是一种基于人工智能技术的图像风格转换方法，它可以将黑白线条图像快速地转换成具有彩色的真实感图像。那么，插入图片填充着色有哪些优点和不足呢？
首先，插入图片填充着色技术的最大优点是鲁棒性强，可以适应不同类型的图像风格转换任务。相比传统的基于纹理合成的方法，插入图片填充着色技术无需手动选取样本纹理和区域，而是通过学习输入图像和输出图像之间的映射关系，自动完成着色过程。因此，它可以很好地解决一些传统方法的缺陷，如图像变形和纹理失真等问题。
其次，插入图片填充着色技术还具有高效性，可以实现快速的线条图像着色。基于卷积神经网络的插入图片填充着色方法，可以在数秒内生成高质量的着色效果。这对于那些需要大量着色的任务，如漫画制作和影视后期等行业非常有用。
但与此同时，插入图片填充着色技术也存在一些不足之处。首先是色彩失真问题。由于图像着色的过程是基于对输入和输出图像的学习，因此如果输入图像存在着色不规范或者噪声等问题，输出图像的色彩也会出现一定的误差。其次是无法实现真正的创造性着色。虽然插入图片填充着色技术可以自动生成图片，但是它无法实现创造性的着色效果，其着色结果通常是比较固定的样式。最后，插入图片填充着色技术还无法很好地解决不同领域的图像着色问题。例如，艺术风格与现实场景下的着色方式存在着较大的不同，如何实现更好地艺术风格转换仍然是一个热点话题。
总之，插入图片填充着色技术虽然存在着种种问题，但是随着深度学习技术的不断进步，其优点和应用范围也不断扩大，未来它将带给我们更多惊喜。
