— 从图像处理和数据可视化两个领域见解
渐变映射（also known as gradient mapping）是一种在数字图像处理和数据可视化中经常使用的技术。它可以用来改变图像的颜色或者一个数据集的可视化。本文从图像处理和数据可视化两个领域的角度来分析渐变映射的用法。
图像处理
在图像处理中，渐变映射是将一张图像的反色转换成一种不同的颜色。渐变映射可以在Adobe Photoshop和GIMP（GNU 图像处理程序）中的调色板中实现。用户可以预先选择中间和外边界颜色，在这些颜色之间生成一个平稳的渐变。所得到的调色板有时也称为愿景表（LUT）。
此外，如果用渐变映射来调整图像的颜色饱和度或亮度，那么渐变所产生的效果可能具有质感和流动感。如果您将渐变映射应用于某个图像，通常不仅会改变图像的颜色，还会改变图像的亮度和饱和度。
数据可视化
在数据可视化图表中，渐变映射可以被用来将数据点映射到色彩上。这种映射使得数据可视化变得简单、易于理解。例如，考虑一个二元数据点：一个点代表一篇文章或一篇新闻报道，另一个点代表一个城市的电量消耗。通过使用渐变映射，我们可以使数据点的不同属性更容易地区分开。
除了用渐变映射来改变数据点的颜色之外，还可以用来增强数据之间差异的视觉感知，以便更容易地发现数据间的关系。例如，在地图上使用不同颜色的城市表示电力消耗最高的城市，而其他的城市则用绿色表示较低的电力消耗。这种映射使得人们可以更通俗易懂地看懂数据，更容易地从数据中发现有用的信息。
渐变映射的局限性
尽管渐变映射在数据可视化和图像处理方面都有着广泛的应用，但是它也存在着一些局限性。
首先，渐变映射只适用于有限的颜色空间。例如，在RGB（红色、绿色、蓝色）颜色体系中，一种颜色可以通过三个数字来表示，每个数字的范围从0到255。由于这种限制，渐变映射可以产生有限的颜色选择，无法表达无限的颜色选择。
其次，渐变映射可能会对人类视觉的感知质量产生影响。有的渐变映射中间色不容易被人眼识别，形成的图像可能不如原始图像穿透力强。此外，有些人对一些颜色组合的识别相当敏感，更容易看到一些缺陷。
